nyoj737 区间dp(合并石子)

石子合并(一)

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难度: 3
描述
    有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为一堆。合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆。求出总的代价最小值。
输入
有多组测试数据,输入到文件结束。
每组测试数据第一行有一个整数n,表示有n堆石子。
接下来的一行有n(0< n <200)个数,分别表示这n堆石子的数目,用空格隔开
输出
输出总代价的最小值,占单独的一行
样例输入
3
1 2 3
7
13 7 8 16 21 4 18
样例输出
9
239

石子合并:
f(i,j)表示从第i个到第j个合并后的值 ,s(i,j)表示从i到j的代价 
一个石子不能合并为 f(i,i)=0; 
两个进行合并,相当于一堆石子与另一堆石子进行合并 加上合并它们的值 
三个合并,相当于一堆石子与已经合并的二堆沙子进行合并,就有了两种情况,选最大值或者是最小值
四个合并,相当于一堆沙子与已经合并的 三堆沙子进行合并,或者是已经合并的两个堆进行合并。。。。
因此,可以得出要枚举沙子的起点,终点  外还需要分割
/*石子合并:f(i,j)表示从第i个到第j个合并后的值 ,s(i,j)表示从i到j的代价 一个石子不能合并为 f(i,i)=0; 两个进行合并,相当于一堆石子与另一堆石子进行合并 加上合并它们的值 三个合并,相当于一堆石子与已经合并的二堆沙子进行合并,就有了两种情况,选最大值或者是最小值四个合并,相当于一堆沙子与已经合并的 三堆沙子进行合并,或者是已经合并的两个堆进行合并。。。。因此,可以得出要枚举沙子的起点,终点  外还需要分割*/ 
#include<iostream>
#include<cstdio> 
#include<cstring>
using namespace std;
#define M 1000000000
int n;
int a[202];
int s[202][202];
int f[202][202];
int main(){
	while(scanf("%d",&n)!=EOF){ 
	memset(s,0,sizeof(s));
	memset(f,0,sizeof(f)); 
	scanf("%d",&n);
	for(int i=0;i<n;i++){
		scanf("%d",&a[i]);
	}
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=i;j<n;j++){
			if(i==j) s[i][j]=a[i];
			else s[i][j]=s[i][j-1]+a[j];
		}
	}
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=i;j<n;j++){
			if(i==j) f[i][i]=0;
			else f[i][j]=M;
		}
	}
	for(int i=2;i<=n;i++){//几个几个进行合并 
		for(int j=0;j<n-i+1;j++){//起点 
			int k=j+i-1;//终点 
			for(int l=j;l<k;l++){//分割点 (l<1)因为l+1 
				f[j][k]=min(f[j][k],f[j][l]+f[l+1][k]+s[j][k]);
			}
		} 
	}
	
	printf("%d\n",f[0][n-1]);
}
	return 0;
} 
 



内容概要:本文档详细介绍了基于布谷鸟搜索算法(CSO)优化长短期记忆网络(LSTM)进行时间序列预测的项目实例。项目旨在通过CSO自动优化LSTM的超参数,提升预测精度和模型稳定性,降低人工调参成本。文档涵盖了项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、模型架构、代码实现、应用领域、注意事项、部署与应用、未来改进方向及总结。特别强调了CSO与LSTM结合的优势,如高效全局搜索、快速收敛、增强泛化能力等,并展示了项目在金融、气象、能源等多个领域的应用潜力。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对MATLAB有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①提高时间序列预测精度,减少误差;②降低人工调参的时间成本;③增强模型泛化能力,确保对未来数据的良好适应性;④拓展时间序列预测的应用范围,如金融市场预测、气象变化监测、工业设备故障预警等;⑤推动群体智能优化算法与深度学习的融合,探索复杂非线性系统的建模路径;⑥提升模型训练效率与稳定性,增强实际应用的可操作性。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及模型设计、优化策略、结果评估等内容,因此建议读者在学习过程中结合理论知识与实践操作,逐步理解CSO与LSTM的工作原理及其在时间序列预测中的应用。此外,读者还可以通过多次实验验证模型的稳定性和可靠性,探索不同参数组合对预测效果的影响。
内容概要:本文详细介绍了ArkUI框架及其核心组件Button在鸿蒙应用开发中的重要性。ArkUI框架作为鸿蒙系统应用界面的核心开发工具,提供了简洁自然的UI信息语法、多维状态管理和实时界面预览功能,支持多种布局方式和强大的绘制能力,满足了现代应用开发对于简洁性、高效性和灵活性的要求。Button组件作为ArkUI框架的重要组成部分,通过绑定onClick事件,实现了从简单的数据操作到复杂的业务流程处理,从页面间的无缝导航到各类功能的高效触发。此外,文章还探讨了Button组件在未来智能化、交互体验多样化以及跨设备应用中的潜力和发展趋势。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对鸿蒙应用开发感兴趣的开发人员和设计师。 使用场景及目标:①理解ArkUI框架的基本特性和优势;②掌握Button组件的使用方法,包括基本绑定、复杂逻辑处理和事件传参;③熟悉Button组件在表单提交、页面导航和功能触发等场景下的具体应用;④展望Button组件在智能化、虚拟现实、增强现实和物联网等新兴技术中的未来发展。 阅读建议:由于本文内容涵盖了从基础概念到高级应用的广泛主题,建议读者先了解ArkUI框架的基本特性,再逐步深入学习Button组件的具体使用方法。同时,结合实际案例进行实践操作,有助于更好地理解和掌握相关知识。
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