Python自然语言处理——nltk库入门之词性标注

最新推荐文章于 2025-07-20 21:07:45 发布

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#自然语言处理 #nltk #stem #人工智能

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本文介绍了一个使用Python的NLTK库进行词形还原的实际案例。通过WordNetLemmatizer对一系列英文单词进行名词和动词形态还原，展示了词形还原在自然语言处理中的应用。

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# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals

import nltk.stem as ns

words = ['table', 'probably', 'wolves', 'playing',
         'is', 'dog', 'the', 'beaches', 'grounded'
         'dreamt', 'envision']

lemmatizer = ns.WordNetLemmatizer()
for word in words:
    n_lemma = lemmatizer.lemmatize(word, pos='n')
    v_lemma = lemmatizer.lemmatize(word, pos='v')
    print('%20s %20s %20s' % (word, n_lemma, v_lemma))