Python 自然语言处理：使用 NLTK 库进行词性标注

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是研究人类语言和计算机之间交互的领域。其中一个重要的任务是对文本进行词性标注（Part-of-Speech Tagging），即将文本中的每个词标注为其在语法和语义上的词性。在Python中，我们可以使用NLTK（Natural Language Toolkit）库来进行词性标注，本文将详细介绍如何使用NLTK库进行词性标注，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装NLTK库。可以使用pip命令来安装：

pip install nltk

安装完成后，我们需要下载NLTK库所需的数据。NLTK库提供了多种语料库和模型，我们可以使用其中的一些数据来进行词性标注。执行以下代码来下载所需数据：

import nltk

nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger'</