用Python获取Bibox上线交易对 k 线数据

最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布 · 246 阅读

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#python #pandas

本文介绍如何使用Python从Bibox交易所抓取历史K线数据，包括选择数据频率、定义数据长度及指定交易对等步骤，并提供具体代码示例。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

前言
一、数据范围
二、步骤
- 1.引入库
- 2.提取整理数据

前言

毫无章法自学Python两个多月的小白，捣鼓了半天，终于成功从Bibox上抓取到了K线历史数据，泪奔~~，和大家分享下。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、数据范围

只要在Bibox上线的交易对，历史K线数据都可以提取。但是貌似最多只能提取1000条数据。 K线的频率可选范围还是满广的，支持1min 3min 5min 15min 30min 1hour 2hour 4hour 6hour 12hour day week。

二、步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import pandas as pd
import requests

2.提取整理数据

代码如下（示例）：

#数据频率
#支持 1min 3min 5min 15min 30min 1hour 2hour 4hour 6hour 12hour day week
d=['1min', '3min', '5min', '15min', '30min', '1hour', '2hour', '4hour', '6hour', '12hour', 'day', 'week']
while True:
    period=input('输入数据频率：')
    if period in d:
        break
    else:
        print('频率错误，请重新输入')
        continue
#数据长度
#在1-1000之间
while True:
    size=input('输入希望提取的数据长度，在1-1000之间:')
    try: 
        size=int(size)
    except:
        size=input('请重新输入')
    if size in range(1,1001):
        break
    else:
        print('数据长度需在1-1000之前，请重新输入')
        continue
#想要提取的交易对信息
#用下滑线连接，如BTC_USDT. 
#因为交易对太多了,这里就没有写成 while loop。
pair=input('输入想提取的交易对：')  

#数据网址
url = f'https://api.bibox.com/v1/mdata?cmd=kline&pair={pair}&period={period}&size={size}'

header = {
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.75 Safari/537.36",
  "X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
}

r = requests.get(url, headers=header)

df = pd.read_json(r.text)
df1=df.result.apply(pd.Series) 
df1['Date']=pd.to_datetime(df1['time'], unit='ms')
df1=df1.iloc[:,1:] #df1中包含k线数据