“量子大脑”研究,智能材料的类人脑学习或成为新一代量子计算机基础

荷兰内梅亨大学的研究人员利用黑磷上的钴原子网络,创建了一种能够模仿人脑学习和自适应的“量子大脑”,这可能是新一代量子计算机的基础。这种材料在不需要软件的情况下,能以类脑的方式存储和处理信息,具有节能和自主学习的潜力。

一种通过自身发生物理改变,来进行学习的智能材料(类似于人脑的工作方式),可能会成为新一代量子计算机的基础。

荷兰内梅亨大学(Radboud University Nijmegen)的物理学家们,朝这种所谓“量子大脑(quantum brain)”研究方向,迈出了重要的一步。他们证明可以对单原子网络进行仿制和连接操作,并模仿人类大脑中神经元和突触(synapse)的自主行为。
 
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图1|荷兰内梅亨大学(来源:Pinterest)

研究成果以“An atomic Boltzmann machine capable of self-adaption”为题,发表在《自然-纳米技术》上[2]。

随着人们对于算力的需求日益增长,越来越多的数据中心也成为必需品,而所有的这些需求,都带来了大量的能耗。

内梅亨大学的扫描探针显微镜的教授Alexander Khajetoorians,同样也是此次研究项目的负责人,他表示必须找到一种新的策略,保证节能的同时,存储并处理信息。
 
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图2|Alexander Khajetoorians教授(来源:内梅亨大学)

他补充说,要做到这一点,不仅需要改进技术,还需要一个颠覆性的方法来进行基础研究。研究人员基于材料的量子特性构建了“量子大脑”,这种新策略可能会成为未来人工智能应用解决方案的基础。

 

1.量子大脑

为了使人工智能发挥效用,计算机要做到能够识别世界上目前现有的模式,并学习和补充新的模式。

当今的计算机通过

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