谷歌推出量子TensorFlow

Google今天发布了TensorFlow Quantum（TFQ），这是一个用于原型化量子机器学习模型的开源库。TFQ 通过使开发人员可以同时使用经典计算技术和量子计算机电路模拟来创建混合AI算法。

 

TFQ的工作原理

根据来自Google AI 的 博客文章：

TFQ提供了必要的工具，可以将量子计算和机器学习研究团体结合在一起，以控​​制和模拟自然或人工量子系统。例如，模拟具有约50至100个量子位的噪声中等规模量子（NISQ）处理器。

TFQ的工作原理是获取量子数据（包含在量子位或量子位中的信息），并使用混合AI系统对其进行处理。

 
这项技术被称为“混合经典AI建模”，它使研究人员和开发人员可以分解量子数据，以便可以将其用于生成有关量子算法的预测。

 
（来源：https://thenextweb.com/）

 

TFQ的功能

根据Google及其合作伙伴在NASA，滑铁卢大学和大众汽车公司发表的