UGUI系列:为列表添加物理效果

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本文介绍如何在Unity3D中使用UGUI结合物理引擎,为列表添加拖动、释放和碰撞效果。通过创建ListController脚本,实现IBeginDragHandler、IDragHandler和IEndDragHandler接口,使列表项具备交互性。

在Unity3D中,我们经常使用UGUI来创建用户界面。在许多情况下,我们需要在列表中显示一系列物体,并希望这些物体具有物理效果,例如,可以拖动、释放和互相碰撞。本文将介绍如何使用UGUI和Unity的物理引擎来实现这样的效果。

首先,我们需要创建一个空的Unity场景,并添加一个Canvas对象作为UI的根节点。在Canvas下创建一个Panel对象,并将其命名为"ListPanel"。我们将在该Panel中放置我们的列表物体。

接下来,我们需要创建一个列表项的预制体。在Hierarchy面板中,右键点击ListPanel,选择UI -> Button来创建一个按钮对象。将其命名为"ListItem"。在Inspector面板中,调整按钮的大小和样式,使其适应你的需求。你可以添加文本、图像等来装饰列表项。

接下来,我们需要创建一个脚本来控制列表的行为。在Unity编辑器中,创建一个新的C#脚本,并将其命名为"ListController"。将脚本附加到ListPanel上。

using UnityEngine;
using UnityEngine.EventSystems
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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