使用PyG对图节点特征进行聚合

在图神经网络中，对于节点的特征聚合是一个关键的步骤。PyG（PyTorch Geometric）是一个流行的Python库，提供了许多用于处理图数据的工具和算法。在PyG中，可以使用scatter函数来对图节点的特征进行聚合操作。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

import torch
from torch_geometric.utils import scatter_

接下来，我们需要定义一个示例图数据。假设我们有一个简单的图，其中有5个节点和3个特征。我们使用PyG提供的Data类来表示图数据：

from torch_geometric.data import Data

x = torch.tensor