OpenCV图像处理：Scharr边缘检测函数

在图像处理领域，边缘检测是一个重要的任务，它可以帮助我们找到图像中的边界和轮廓。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和分析的函数和工具。其中之一是Scharr边缘检测函数，它是一种用于图像过滤和边缘检测的常用方法。

Scharr边缘检测函数是基于Sobel算子的一种改进方法，它对图像进行滤波操作来计算图像的梯度。梯度表示图像中像素强度变化的方向和幅度，因此可以用于检测边缘。

下面是使用OpenCV库中的Scharr边缘检测函数的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

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