Python实现视觉深度学习：年龄和性别预测

深度学习在计算机视觉领域有着广泛的应用，其中之一就是年龄和性别预测。通过使用深度学习技术，我们可以根据人脸图像来预测一个人的年龄和性别。本文将介绍如何使用Python进行视觉深度学习，并提供相应的源代码。

在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。最重要的是Keras库，它是一个高级神经网络API，可以方便地构建和训练深度学习模型。我们还需要安装OpenCV库，用于图像处理和人脸检测。你可以使用以下命令来安装这些库：

pip install keras opencv-python

一旦安装完成，我们就可以开始编写代码了。首先，我们需要导入所需的库：

import cv2
import numpy as np
from keras.models import load_model

接下来，我们加载预训练的人脸检测器模型。这里我们使用OpenCV提供的Haar级联分类器来检测人脸：