Python实现视觉深度学习:年龄和性别预测

本文介绍了如何使用Python和深度学习技术进行年龄和性别预测。通过Keras库构建模型,结合OpenCV进行人脸检测,展示了从安装依赖到预测的完整流程,为计算机视觉应用提供了一个基础示例。

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深度学习在计算机视觉领域有着广泛的应用,其中之一就是年龄和性别预测。通过使用深度学习技术,我们可以根据人脸图像来预测一个人的年龄和性别。本文将介绍如何使用Python进行视觉深度学习,并提供相应的源代码。

在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库。最重要的是Keras库,它是一个高级神经网络API,可以方便地构建和训练深度学习模型。我们还需要安装OpenCV库,用于图像处理和人脸检测。你可以使用以下命令来安装这些库:

pip install keras opencv-python

一旦安装完成,我们就可以开始编写代码了。首先,我们需要导入所需的库:

import cv2
import numpy as np
from keras.models import load_model
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