Python实现的前世今生（时光穿梭）- 人脸年龄变化预测

Python实现的前世今生（时光穿梭）- 人脸年龄变化预测

时光飞逝，我们所熟悉的面孔也随之发生着岁月的痕迹。在影视作品中，经常运用到角色的年龄穿越，如《阿甘正传》中主角从年轻到老年的变化，这种变化叫做“时空穿梭”，有时候也称为前世今生。

而在计算机视觉领域中，许多应用场景也需要对人脸图像进行年龄变化预测，比如科学研究、娱乐游戏等等。这里我们将介绍一个基于 OpenCV 和 Dlib 的 Python 实现，可以对人脸进行年龄变化预测。

首先，我们需要安装 OpenCV 和 Dlib 模块，可以通过 pip install opencv-python dlib 来完成。

接下来，我们需要载入模型文件，包括人脸检测器模型和年龄回归模型。这里我们选择使用 Dlib 提供的人脸检测器和年龄回归模型：

import cv2
import dlib

# 建立 Dlib 的人脸检测器和年龄回归模型
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
age_regressor = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")