本文详述了如何使用C语言实现256点的快速傅里叶变换（FFT）算法，适用于信号处理中的频谱分析。文中包含代码示例，解释了复数结构体、旋转因子数组的初始化以及FFT计算过程，展示了如何生成和处理输入信号，最后输出每个频率分量的实部和虚部。
傅里叶变换（Fourier Transform）是一种重要的信号处理技术，它将一个时域信号转换为频域表示，可以用于频谱分析、滤波器设计、信号压缩等领域。本篇文章将介绍如何使用C语言实现一个256点的快速傅里叶变换（FFT）算法，并提供相应的源代码。
FFT算法是一种高效的傅里叶变换计算方法，可以大大减少计算复杂度。下面是一个用C语言实现的256点FFT的示例代码：
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define基于C语言实现的256点FFT精选
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