本文介绍了在ARM架构中进行DSP开发的关键概念，包括使用ARM处理器执行数字信号处理任务。通过一个简单的FFT（快速傅里叶变换）示例，展示了如何在ARM上实现数字信号处理算法，强调了ARM DSP库在滤波、滤波器设计和卷积等方面的作用。
DSP（数字信号处理）是一种针对数字信号进行处理和分析的技术。在ARM（Advanced RISC Machines）架构中，DSP开发涉及使用ARM处理器来执行数字信号处理任务。本文将介绍ARM架构中的一些关键概念，并提供相关的源代码示例。
ARM架构是一种精简指令集计算机（RISC）架构，广泛应用于移动设备、嵌入式系统和各种计算平台。ARM处理器具有低功耗、高性能和高度可定制化的特点，因此在数字信号处理领域得到了广泛应用。
下面是一个简单的示例，展示了如何在ARM架构上实现一个基本的数字信号处理算法。假设我们要对一个音频信号进行快速傅里叶变换（FFT）分析。
首先，我们需要包含ARM DSP库的头文件，以便能够使用其中的函数和数据类型。以下是一个示例：
#include <arm_math.h>
接下来，我们定义输入音频信号的数组和输出结果的数组：
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