本文介绍了代码覆盖率和精准化测试的概念，通过示例代码说明如何运用这两种方法来提升测试效率和准确性。文章旨在帮助只懂黑盒测试的读者理解自动化测试，包括如何计算代码覆盖率，设计精准化测试用例，以及如何使用unittest框架进行自动化测试。
在软件开发过程中，测试是确保软件质量的重要环节。而自动化测试是提高测试效率和准确性的关键。本文将介绍代码覆盖率和精准化测试的概念，并提供相应的源代码示例，让只懂黑盒测试的人也能轻松上手自动化测试。
一、代码覆盖率
代码覆盖率是衡量测试用例对程序代码执行路径覆盖情况的度量指标。它能够帮助我们评估测试的全面性和质量，同时也有助于发现潜在的代码缺陷。常见的代码覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。下面是一个简单的示例代码：
def is_even(num):
if num % 2 == 0:
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