本文探讨了如何通过黑盒测试提高代码覆盖率和精确度，提供了相关源代码示例。通过编写多种测试用例覆盖不同输入情况，确保软件功能的准确性和全面性。同时，利用自动化测试工具，如Python的unittest模块，可以高效执行测试用例，提升测试效率和软件质量。
在软件开发过程中，自动化测试是提高代码质量和减少错误的重要手段。其中，代码覆盖率和精确度是评估测试质量的关键指标。本文将介绍如何使用黑盒测试来提高代码覆盖率和精确度，并提供相应的源代码示例。
一、代码覆盖率
代码覆盖率是指测试用例执行期间覆盖的代码部分所占总代码的比例。它可以帮助我们判断测试是否充分覆盖了被测软件的各个功能和分支。以下是一个使用黑盒测试提高代码覆盖率的示例：
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i 
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