小波变换在脑电信号(EEG)和心电图(ECG)信号处理中被广泛应用

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本文介绍了如何利用Matlab进行脑电信号(EEG)和心电图(ECG)的去噪处理,通过小波变换设置Daubechies 4小波和分解层数,对信号进行分解、阈值处理后再重构,从而去除噪声。源代码可供参考,参数和阈值可调,以适应不同应用场景。

小波变换在脑电信号(EEG)和心电图(ECG)信号处理中被广泛应用。本文将介绍如何使用Matlab实现基于小波变换的脑电信号和心电图去噪方法,并提供相应的源代码。

首先,我们需要确保已安装Matlab软件,并在工作目录下创建一个新的.m文件,以便编写我们的代码。

以下是使用小波变换进行脑电信号和心电图去噪的Matlab源代码:

% 导入脑电信号或心电图数据(假设数据存在名为'input_signal'的变量中)
input_signal = load('input_signal.mat');

% 设置小波变换的相关参数
wavelet_type = 'db4';  % 小波类型(这里使用Daubech
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