图像去噪的多种方向滤波器实现及Matlab源码

在数字图像处理中，图像去噪是一个重要的任务，旨在减少或消除图像中的噪声，以改善图像质量和视觉感受。方向滤波器是一种常用的图像去噪技术，它利用图像中的局部方向信息来抑制噪声并保留图像的细节。本文将介绍多种方向滤波器的实现方法，并提供相应的Matlab源代码。

1. Sobel滤波器

Sobel滤波器是一种基于梯度的方向滤波器，常用于边缘检测和图像去噪。它利用水平和垂直方向上的梯度信息来计算像素点的方向，并根据方向信息进行滤波。以下是使用Matlab实现Sobel滤波器进行图像去噪的示例代码：

function output_image = sobel_filter(input_image)
    % Sobel滤波器实现图像去噪
    sobel_x = [-1