基于MATLAB的高通、低通、带通和方向滤波器图像滤波

基于MATLAB的高通、低通、带通和方向滤波器图像滤波

图像滤波是数字图像处理中的重要技术，用于改善图像质量、降噪、增强图像特征等。在MATLAB中，我们可以利用各种滤波器实现不同的图像滤波效果。本文将介绍如何使用MATLAB实现高通、低通、带通和方向滤波器进行图像滤波，并提供相应的源代码示例。

1. 高通滤波器（High-pass Filter）
   高通滤波器可以帮助我们突出图像中的细节和边缘特征，同时抑制低频部分。MATLAB中提供了多种高通滤波器函数，例如"fspecial"和"imfilter"。下面是一个使用高斯高通滤波器对图像进行滤波的示例代码：

% 读取图像
image = imread('input.jpg');

% 创建高斯高通滤波器
sigma = 10