【LeetCode】区域和检索 - 数组不可变

本文介绍了一种使用动态规划优化数组区间求和的方法。通过预处理数组,将原数组前i项的和存入sums[i]中,实现快速查询任意区间[i,j]的和,避免了每次查询时重复计算,极大提高了效率。

给定一个整数数组  nums,求出数组从索引 到 j  (i ≤ j) 范围内元素的总和,包含 i,  j 两点。

示例:

给定 nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1],求和函数为 sumRange()

sumRange(0, 2) -> 1
sumRange(2, 5) -> -1
sumRange(0, 5) -> -3

说明:

  1. 你可以假设数组不可变。
  2. 会多次调用 sumRange 方法。

class NumArray {

    int [] sums=null;

    public NumArray(int[] nums) {

        sums = new int[nums.length+1];

        sums[0]=0;//前0个数之和为0

        //分别将前i项的和存放到sum[i]中
        for (int i=1;i<sums.length;i++)
            for (int j=0;j<i;j++)
                sums[i]+=nums[j];
    }

    public int sumRange(int i, int j) {

        return sums[j+1]-sums[i];
    }
}

思路:动态规划的题,创建一个数组sums[],将原数组前i项的和分别存入sum[i]中(i从1开始),i-j项的和即为sums[j+1]-sums[i]。

PS:此解极慢,在超时的边缘疯狂试探,待优化。

看了一下该题的最优解,在计算累加和的时候完全不应该每一次都从头开始计算,之前我的题解完全没有用到动态规划的优点!!! 而应该在前一次求出的和的基础上加上后一项:

更新代码:

class NumArray {

    int [] sums=null;

    public NumArray(int[] nums) {

        sums = new int[nums.length+1];

        sums[0]=0;
        for (int i=1;i<sums.length;i++)
                sums[i]=sums[i-1]+nums[i-1];

    }

    public int sumRange(int i, int j) {

        return sums[j+1]-sums[i];
    }
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值