数据驱动的教育过程关键在于个人认知模式的数字刻画

在现代信息社会中，终身学习已成为一种必然，每个人都面临学习与被学习，因此，本文中涉及到的教师与学生的角色不特定限定在于教育活动中的职业描述，而由具体行为的需求和表达去设定。

目前所面临的现实困难：
（1）教师自己对知识的学习过程和认知结果是独特的，而这些独特性将是影响教学环节的重要因素。普遍存在的教学展示规律又不适用于全部的教学内容和受教育对象。但是，在目前的教育模式下，教师和学生，是一对多的关系，教师的这些独特性难以去让每个学生都去适应，所以也就造成了同一个教师，产生不同的学习效果，哪怕是同一学生，在不同教师的引导下，也会出现不同的学习效果。这就是教师自身的认知过程对教学过程产生的影响。
（2）学生对不同学科的认知过程和认知行为具有独特性，而人的学习过程往往习惯于采用某种惯性认知逻辑去处理陌生的学习信息。

数据驱动在教育活动中需要完成的基本任务：
（1）数据驱动的教育技术能够很好的展现出教师自身对知识的认知过程，以给学生提供一种对陌生知识的认知的途径。
（2）数据驱动的教育技术能够引导学生使用适应自身认知过程的学习方法和学习习惯，并组织适宜的学习内容，有针对性提高学生对某一方面知识的掌握能力和认知水平。

数据的驱动，除了让知识成为数据本身以外，还需要让知识的传输过程可以通过数据来完成个性化的输出以及个性化的吸收，让每一个人的学习途径和效果都可以在数据中得到表现、诊断和引导。

作者：覃杨森
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关键字：数据驱动；教育技术；知识认知；