插排O[n]无缝实现:顺序读写迭代器访问+两步迭代间独立性

本文探讨了一种插排算法,该算法通过顺序读写迭代器访问实现,并且在每两步迭代之间保持独立性。分析表明,由于迭代步骤的独立性,可以在前一步未完全结束时开始下一步,从而优化了时间复杂度。算法的时间成本为O(2n),主要受限于元素修改的速度。全局状态编码用于整体控制算法流程。伪代码展示了具体实现方式。

结论:  满足条件1、顺序访问

2、迭代步骤彼此独立,不必等到上一步迭代结束

由状态指标控制算法无缝执行。(每步由一个计算机完成,共需n个)

 

分析:  插排每步的策略都是顺序访问前缀子数组。

代价来自:1、元素间比较,2、数组内元素变动。

然而,因为相邻两步迭代存在一定的独立性,当第一步迭代进行到一定阶段,可以直接开始第二步迭代,不必等到第一步完全结束。

 

首先我们观察一次迭代过程i,顺次比较【0】,【1】…【i-1】。

1

2

3

4

5

6

i-1

i

Step0

Read

 

 

 

 

 

 

 

 

step1

Over

Read

 

 

 

 

 

 

 

2

Over

Over

Read

 

 

 

 

 

 

3

Over

Over

Over

Read

 

 

 

 

 

4

Over

Over

Over

Over

>=i

Read2write

Read2write

Read2write

 

5


i在【5】处插入,每步结束后,前缀子串都已经准备好被下次迭代访问,则

在step2结束后,即可开始插入元素i+1

同理,在step3结束后,即可开始插入元素i+2…

算法花费时间计算:

任何元素i开始于时刻i,操作总时长i,结束于2i,max(2i)=2n

算法时间O(2n)

下步迭代只需等待一个元素修改完成,所以算法的瓶颈在于元素修改的速度,但只影响常数因子。

每个元素的状态编码(全局变量)用以总体调控。

 

伪代码:

    functionstep_x

            while(check[i])

                work(i)

                i++

   

    work(x)

        thefunction is compare or change the num

 

    functionmain

            while(check[x])

                step_x

                x++

       

   

也许这一切并没有用。

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号的命令差异。
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源码来自:https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算(High Performance Computing,简称HPC)范畴内,处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估,并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究,特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务,诸如Stencils计算方法等,分析了在ARM处理器上的移植编译过程,并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外,文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景,以及面向下一代ARM服务器级SoC(System on Chip,简称SoC)的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,简称RISC)架构的微处理器,由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用,其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集,在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节,重点考察了处理器的浮点运算能力,因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示,ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS,相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此,其内存访问带宽高达105 GB/s,超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明,在数据密集型应用场景下,ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
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