Scrapy爬虫之网站图片爬取

本文档详细介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取网站图片并下载到本地的过程。任务要求包括观察图片链接的代码规律,编辑items.py、pipelines.py和主爬虫文件imgspier.py,实现图片按指定规则命名并保存到images文件夹。完成代码编写后,通过评测系统验证爬虫功能,成功爬取的图片会出现在项目根目录的images文件夹中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第2关:爬取网站实训图片并下载

任务描述
本关任务:上一关爬取的是图片链接,本关需要更进一步,将图片下载下来并保存到根目录下的images文件夹中(不存在需新建),并且根据提取的信息对图片进行命名。

编程要求
首先,通过审查元素,观察图片链接的代码规律;然后,点击代码文件旁边的三角符号,如下图所示,分别选择items.py、pipelines.py和主爬虫imgspier.py三个文件,补充 Begin-End 区间的代码,最终能成功将网站的图片下载到images文件夹,并且将图片命名为对应的数字。

在这里插入图片描述
测试说明
代码完成后点击测评,当评测出现 Django 启动失败时,重新评测即可。爬虫运行完成后,会在根目录下生成images文件夹,在本平台进入命令行,找到相应目录:cd /images,通过命令ls,可以查看images文件夹的内容,如下图所示。
在这里插入图片描述
上图红框部分的内容即为爬取到的图片。

预期输出:

爬取成功
开始你的任务吧,祝你成功!

解析:

首先点击 代码文件 ,可以看到以下

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,用于高效地抓取网站数据,包括图片。如果你想通过Scrapy爬取网站图片,可以按照以下步骤操作: 1. **安装Scrapy**: 首先确保已经安装了Python和pip,然后使用命令行安装Scrapy: ``` pip install scrapy ``` 2. **创建项目**: 创建一个新的Scrapy项目: ``` scrapy startproject image_scraper cd image_scraper ``` 3. **定义爬虫**: 在`spiders`文件夹下创建一个Python文件(如`image_spider.py`),定义Spider类。这里需要指定起始URL和解析规则,比如解析HTML找到img标签的src属性获取图片链接。 4. **解析规则**: ```python import scrapy class ImageSpider(scrapy.Spider): name = 'imagespider' start_urls = ['http://example.com'] # 替换为你想爬取的网页地址 def parse(self, response): for img in response.css('img'): # CSS选择器匹配img元素 yield { 'url': img.attrib['src'], # 获取图片链接 } next_page = response.css('a.next::attr(href)').get() # 如果有分页,提取下一页链接 if next_page is not None: yield response.follow(next_page, self.parse) ``` 5. **下载图片**: Scrapy默认不会直接下载图片,需要配置一个下载中间件(例如`ImagesPipeline`)。将此管道添加到`settings.py`文件中,配置保存路径: ```python IMAGES_STORE = 'path/to/save/images' ``` 6. **运行爬虫**: 在项目根目录运行爬虫: ``` scrapy crawl imagespider -o output.json # 输出结果到json文件 ``` 或者 ``` scrapy crawl imagespider -t images # 直接下载图片到指定路径 ```
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