AI 算力告别“电”时代？Q.ANT 斩获巨额融资，ARM、Intel 前高管力挺“光”技术

                                                     文丨浪味仙  排版丨浪味仙

                                            行业动向：3600字丨10分钟阅读

内容提要

近日，Q.ANT 完成 6200 万欧元 A 轮融资，旨在加速其高能效光子处理器在人工智能（AI） 和 高性能计算（HPC） 领域的商业化进程及规模化生产。

Q.ANT 基于革命性的薄膜铌酸锂（TFLN） 材料和专有 LENA 架构，其光子处理器相较于传统方案，可实现高达 30 倍的能效提升和 50 倍的速度飞跃，甚至能将数据中心容量提升 100 倍。

据悉，Q.ANT 的光子 AI 处理器已在莱布尼茨超级计算中心（LRZ） 投入实际运行，标志着光子处理器从研发走向商业应用的关键里程碑。

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开创性融资：

重塑 AI 时代算力格局

全球对人工智能（AI）基础设施的需求持续飙升，正使传统芯片技术（CMOS）面临前所未有的能耗与性能瓶颈。据国际能源署（IEA）预测，到 2026 年，全球数据中心的用电量甚至可能超过日本全国的年总用量。面对这一严峻挑战，总部位于德国斯图加特的创新型科技公司 Q.ANT，正凭借其开创性的光子计算技术，为 AI 时代提供更可持续、更高效的计算解决方案。

Q.ANT 近日宣布，已顺利完成 6200 万欧元的 A 轮融资，这笔资金将用于加速推动其光基处理器的商业化部署与规模化生产。据悉，本轮投资位列欧洲深科技领域迄今最大规模的 A 轮投资之一，为人工智能计算方式的根本性转变奠定了基础。

本轮融资由知名风投机构 Cherry Ventures、UVC Partners 和 imec.xpand 联合领投，同时吸引了包括 L-Bank、Verve Ventures、Grazia Equity 在内的多家重量级深科技投资方参与。

成立于 2018 年的 Q.ANT，是德国通快集团 TRUMPF（全球领先的工业激光技术及自动化解决方案供应商）的子公司，一直致力于开发基于薄膜铌酸锂的光子芯片。值得一提的是，以 Lightium 和 HyperLight 为代表的多家初创公司，近期已获得总计约 4400 万美元的重大融资，以推动薄膜铌酸锂（TFLN）技术的商业化，凸显了该领域的热度与前景。

02

技术革新：

光子处理器引领性能与能效革命

Q.ANT 的核心竞争力在于其革命性的光子处理器。与依赖电信号传输和处理的传统芯片不同，Q.ANT 的技术利用光子作为信息载体，并创新性地依托薄膜铌酸锂（TFLN）技术及专有 LENA 架构，从根本上改变了计算范式，从而在能效和性能上实现了质的飞跃。

经过 5 年的持续研发，Q.ANT 已成功开发出全球首款用于实际 AI 和高性能计算（HPC）工作负载的商用光子处理器。该处理器基于先进的薄膜铌酸锂（TFLN）技术构建，可作为即插即用的协处理器，无缝集成到现有的数据中心。实际测试表明，相较于传统方案，其解决方案可实现高达 30 倍的能效提升和 50 倍的速度飞跃，甚至能将数据中心容量提升 100 倍，且无需复杂的主动冷却系统即可实现。

薄膜铌酸锂（TFLN）技术是光子集成电路技术上的一项革命性突破，它将卓越的电光特性与紧凑的形态结合在一起，具有出色的性能优势，包括强大的电光耦合、超低光损耗以及高微波带宽，正迅速成为下一代电信和计算应用领域的关键技术。

而 Q.ANT 专有的 LENA（Light Empowered Native Arithmetics）架构，是其革命性光子处理器的核心。该平台利用了自 Q.ANT 成立以来一直在开发的绝缘体基薄膜铌酸锂（TFLN）芯片，令 LENA 架构能够在芯片级别实现精确的光控制，使得复杂、非线性数学的本地化执行具备前所未有的高效性。

通过利用光的物理特性，LENA 架构实现了惊人的算法密度，通过使用多种波长的光在单个芯片上同时进行计算，显著提升了计算密度，同时其带宽可达到几十 GHz，相较于数字电子学的几 GHz 限制具有明显优势，这为计算密集型任务（如 AI 推理、机器学习、物理仿真、时间序列分析，以及图相关计算）带来了现实世界中的性能提升。据悉，Q.ANT 基于 LENA 架构的首款商业产品 NPU，可通过标准 PCI-Express 接口与现有计算基础设施兼容，这使得可持续的高性能计算成为切实可行的现实。

03

战略拓展与行业认可：

驱动光子计算迈向商业化新里程

近日，Q.ANT 的原生处理服务器（NPS）已成功交付并投入莱布尼茨超级计算中心（LRZ）运行。LRZ 是欧洲最大的数据中心之一，也是全球超算领域的领军机构，这一里程碑式的部署标志着模拟光子协处理器首次集成到实际运行的高性能计算（HPC）环境中 ，将使 LRZ 能够评估光子加速器在人工智能和仿真工作负载中的潜力，为实现更高的性能和大幅降低能耗提供新途径。

 Dieter Kranzlmüller 教授和 Michael Förtsch 博士在高性能计算中心首次调试光子处理器

                                 图源：Q.ANT官网

LRZ 计划利用 Q.ANT NPS 建立新的基准并测试实际应用，将其应用于气候建模、实时医学成像或聚变研究中的材料模拟等领域，双方的合作将重新定义数据中心在性能、占用空间、能效和系统架构方面的处理方式，开启计算领域的新篇章，即由光提供动力的模拟精度将解决 AI 基础设施的扩展危机。

Q.ANT 首席执行官 Michael Förtsch 博士表示：“我们与 LRZ 的合作标志着一个关键的里程碑，即历史上首次，我们基于 HPC 环境在实际工作负载中运行光子处理器。通过这一举措，我们证明了基于光的处理器已经从研究阶段进入了实际应用领域。”他还进一步指出，这是到 2030 年将光子计算融入下一代计算机主流架构的决定性一步。

此次融资将成为 Q.ANT 加速其技术和商业化进程的关键驱动力。公司计划大幅提升光子处理器的生产能力，加快下一代产品的研发迭代，并同步扩充其跨学科的专业团队。此外，为更好地服务全球客户并拓展国际市场，Q.ANT 还将积极布局美国市场。同时，为进一步增强战略深度和运营效率，Q.ANT 荣幸邀请到两位半导体行业的传奇人物加入其顾问委员会：ARM 创始人 Hermann Hauser 和前英特尔及英飞凌高管 Hermann Eul。

投资者对 Q.ANT 的技术前景充满信心。Cherry Ventures 创始合伙人 Christian Meermann 强调，Q.ANT 的光子芯片有望“从根本上降低数据中心的运营成本，同时提供下一代 AI 和 HPC 所需的突破性性能”。UVC Partners 普通合伙人 Andreas Unseld 赞赏 Q.ANT“开创了一种新的计算架构，并以解决可持续 AI 基础设施迫切需求的方式进行”。imec.xpand 合伙人 Cyril Vancura 也指出，在传统 CMOS 处理器日益逼近物理极限的背景下，“Q.ANT 已解决了这项技术的核心挑战，并已做好充分准备，将定义高性能计算的未来”。

 

Reference：

1、https://https://qant.com/press-releases/qant-raises-62-million-euro-to-transform-the-future-of-computing-with-photonic-processing/

2、https://qant.com/press-releases/leibniz-supercomputing-centre-computes-with-light-worlds-first-photonic-ai-processor-from-q-ant-goes-into-operation/

3、https://qant.com/press-releases/q-ant-launches-first-commercial-photonic-processor-for-energy-efficient-high-performance-computing-and-real-time-ai-applications/

4、https://www.datacenterdynamics.com/en/news/lightium-secures-7m-seed-funding-for-photonic-chips/

5、https://convergedigest.com/hyperlight-raises-37m-for-thin-film-lithium-niobate/