NTT DATA利用相干伊辛机模拟基因组组装和疾病治疗的潜力

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（图片来源：网络）

 

7月20日，日本领先的IT服务提供商和行业咨询公司NTT DATA宣布完成了一个使用量子计算优化基因组组装过程的项目。这是量子计算应用于医疗保健和生命科学行业中的一个里程碑。

本项目通过比较量子和非量子计算方法，探讨了使用量子计算进行基因组组装的能力和可行性。在模拟真实世界的环境中，NTT DATA解决了基因组组装问题。结果表明，通过基因组测序和基因组组装，科学家可以识别与某些疾病和病症相关的遗传变异。然后，可以针对疾病的潜在遗传原因，利用这些信息开发新的治疗方法和疗法。

NTT DATA Spain、NTT DATA Brazil和NTT量子创新中心之间的合作目标是实施和比较经典（或非量子）和量子计算算法。对于经典方法，NTT DATA使用了Gurobi产品和模拟退火算法，其中Gurobi产品是用于解决组合优化问题的最强大的软件包之一。对于量子方法，NTT DATA使用量子退火技术和D-Wave的超导量子比特。NTT Research的相干伊辛机（CIM）模拟了该技术，比较了计算效率、准确性和可扩展性指标。它使用相同的数据集作为概念证明和比较的参考。具体来说，噬菌体phiX174基因组的测序是合成的，可以模拟不同的测试场景并比较参考指标。

尽管从概念验证得出的结果表明，纯量子方法在解决大问题方面仍然存在困难，但随着计算能力的增加，处理时间有了大幅改善。

混合经典量子法，以及D-Wave等技术，可以与Gurobi等传统技术竞争，因为它能够为所有场景找到最佳解决方案，包括最大的场景。这