IBM研究员Alessandro Curioni探讨了人工智能和量子计算如何加速新抗菌药物的发现，以应对抗生素耐药性挑战。AI生成模型能预测新药分子构成，而量子计算可改进分子模拟，两者结合有望在药物发现领域实现突破。
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随着全球步入后疫情时代，抗生素耐药性引发的公共卫生危机日益严峻。联合国曾在2019年的一份报告中指出，到2050年，每年将可能有1000万人因耐药病原体影响而死亡。
为了解决抗生素耐药性的挑战，牛津大学最近成立了流行病科学研究所，致力于通过下一代人工智能 (AI) 和量子计算研发新型抗菌药物。人工智能和量子计算在终结抗生素耐药性的竞赛中，具有关键的加速作用。本文中，IBM研究员、IBM欧洲副总裁和瑞士苏黎世IBM研究实验室主任Alessandro Curioni，就IBM的实践以及人工智能与量子计算在加速新抗菌药物发现中的应用前景进行了深入探讨。
生成式AI的变革力量
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