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当今高性能计算机模拟量子计算任务的规模在不断扩大,性能正在逐渐上升。这表明经典高性能计算(HPC)系统正在为量子技术研究和商业化贡献力量。
随着量子计算机的不断改进,研究人员分享了混合计算模型的落地愿景,其中量子计算机和传统计算机会协同工作以执行最适合各自系统的工作任务。此外,为了使这些系统得到广泛应用,还需要一个高效且易于使用的集成编程环境。
因此,英伟达(NVIDIA)正在为未来计算铺平道路。在2022 GTC 大会上,英伟达展示了发布cuQuantum一年来取得的成果。
cuQuantum于2021年GTC大会上发布,是一个在GPU加速系统上模拟量子电路的开发平台。具体来说,cuQuantum是一个用于加速量子计算工作流程的优化库和工具SDK(软件包),通过NVIDIA GPU、Tensor Core GPU,开发人员可以将基于状态向量和张量网络方法的量子电路模拟速度提高几个数量级。
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英伟达表示,cuQuantum正以不断扩大的生态系统和生态协作进入量子计算市场,在为未来的强大系统创建编程模型。目前已与量子计算领域的多家公司合作,以创建开发人员对未来超高性能系统进行编程所需的工具。
此次大会上,加拿大光量子计算企业Xanadu宣布已将cuQ