终于观察到 30年前预言的奇怪量子效应

 蓝色激光用于测量量子效应如何影响锶原子超冷气体中的光散射(图片来源:JILA/Christian Sanner,Ye labs

如果你得到一个足够冷的致密量子气体云,你可以直接看穿它。这种称为“泡利阻塞”现象的原因,与形成原子结构的效应相同,现在已经首次被人类所观察到。

已经有三个相互独立的团队宣布观察到这一现象。新西兰奥塔哥大学的阿米塔·德布(Amita Deb)是其中一个团队的成员,她说:“三十多年前就有理论预测这个现象,这是第一次通过实验验证了这个预测。”

泡利阻塞发生在由一种称为“费米子”的粒子组成的气体中,构成所有原子的质子、中子和电子都属于费米子,这些粒子遵循称为泡利不相容原理的规则:在给定系统中,没有两个相同的费米子可以占据相同的量子态。

首位创建量子简并费米原子气体的科学家,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的物理教授布赖恩·德马科说:“这一效应也是你不会从地板上掉下来的原因,这种很难观察的物理现象就在你身边,它有助于确定物质的结构和稳定性。”

当气体中的费米子紧密地堆积在一起,以致于所有可用的量子态都以一种称为“费米海”的物质形式被填充时,就会发生泡利阻塞。在这种情况下,粒子将无法移动,因此光无法向它们传递动量。因为被粒子吸收或反射的光会产生动量,所以光被迫直接穿过而不与气体相互作用。

另外一个发现该效应的团队成员,麻省理工学院的博士后研究员Yair Margalit说:“这是一种非常基本的现象,但它看起来像魔鬼一样——需要在极端条件下才能看到它——高密度和超低温——我们很难同时获得这两种情况。”

三个团队都用被磁阱捕获的原子进行了类似的实验,然后冷却到接近绝对零度。这些团队使用了不同的原子,但发现了相似的结果:当气体足够冷且密度足以形成“费米海”时,从气体中散射的光显著降低。

                                     光子穿过“费米海”(图片来源:网络) 

“同时进行三个实验并从不同方向解决问题,这是一件很棒的事情,”Deb 说,三个团队的结果彼此一致。

第三个团队的成员,科罗拉多州 JILA 研究所的Christian Sanner博士表示,这一发现可以帮助研究人员研究处于高能或激发态的原子——这些原子往往会迅速衰变。“想象一下,从其他地方取出一个激发态的原子,并将其放入这个费米海中。当它试图从激发态恢复时,它就被“阻塞”了无法释放能量,因此该原子激发态的寿命就被人为地延长了。”

研究人员说,这种现象在量子计算机中也很有用。这是因为其中一些设备中使用的原子对入射光非常敏感,在费米海中准备量子计算机的原子,可以降低这种敏感性,并帮助它们更长时间地保持其量子态,从而提高量子计算系统的稳定性。

参考文献:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abh3483

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abh3470

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abi6153

编译:王珩

编辑:慕一

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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