量子时代的“千里眼”，一种研究云层的新方法

摘要：本文是莫妮卡·埃尔南德斯采访Quantum Cosmos Lab（量子宇宙实验室）的创始人和首席研究员Jakub Mielczarek后撰写的第一人称文章。

哥白尼哨兵数据（2018年），由欧洲航天局（ESA）处理

CC BY-SA 3.0 IGO 许可证（图片来源：网络）

波兰Quantum Cosmos Lab（量子宇宙实验室）和KP Labs的一组跨学科研究人员，研究了在“多光谱和高光谱卫星图像”中检测云的量子算法有用性。

该项目是为了响应欧洲航天局（欧空局，简称“ESA”）在2020年底通过开放太空创新平台（OSIP）发出的空间研究呼吁，现已被选中进入实验阶段。目前，来自两家初创公司的五人团队将在IBM基于云的超导量子计算机中进行量子支持向量机（QSVM）算法的建模技术。

今年，QSVM将从大量卫星图像中筛选和分类多云区域。云修剪可以显著减少下行数据的大小，从而促进传输、存储和分析。大型数据卫星集的关键需求是了解特征相关性，尤其是那些观测地球的卫星集。项目团队已经将试点研究的一些结果与2013年发射的美国地球观测Landsat 8的多光谱卫星图像共享。

我的同事James Dargan曾在The Quantum Daily上报道过位于波兰克拉科夫的量子宇宙实验室。作为一个太空爱好者，让我着迷的正是位于雅盖隆大学理论物理研究所的量子宇宙实验室。雅盖隆大学被公认为波兰最古老的大学，也是欧洲最早的大学之一。