量子计算将对金融行业重新洗牌

量子计算利用其强大的计算能力,对金融行业的投资组合管理、市场风险分析和保险业风险建模等领域带来革命性影响。通过优化资产配置、加速风险评估和改进蒙特卡洛模型,量子计算有望提高效率,降低交易成本,并在欺诈检测等方面展现优势。当前,量子计算已经在部分金融机构的实践中取得了积极成果,预示着金融AI将迎来量子计算驱动的创新变革。

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金融,可以定义为资金管理科学,金融最深层是处理资产未来行为的不确定性,以及资产未来可能具有的价格和回报(利润或损失)。 从全球金融领域发展历程上看,科技应用赋能可以大致分为三个阶段:金融电子化、互联网金融和金融科技。金融AI,大行其道,AI赋能的质变来源于量子带来的算力革命。

 

而AI科技的下一步,就是量子计算。由于量子计算使用了量子特有的物理效应来处理信息,因此目前的超级计算机需要数十亿年才能解决一些数学问题,未来的量子计算可能在几周、几天或几个小时内就能找到答案。作为最前沿的科技技术,它可广泛赋能金融行业各细分领域,应用涉及资产配置场景优化、资本市场的风险分析、保险业的灾难性风险建模、以及加密安全等方面。

 

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量子计算在投资组合管理的应用

 

投资组合优化问题,一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的计算场景。当前,在金融服务资产配置上,要通过传统的计算方法去解决多种投资组合优化场景中问题,还存在多重难点。

 

一般来说,投资组合经理在估计预期回报时,通常希望模拟所有的投资选择,以验证风险。正常市场环境中的资产配置调整幅度较小且择时胜率不会特别高,但在一些极端的位置上,比如熊市底部或牛市顶部,资产配置能够发挥巨大作用,这些在长期投资方面效益最为明显。但是想要调整投资组合以跟上市场走势,在很大程度上受到算力限制和交易成本的限制。此类问题对经典计算机来说特别难以解决,需要很长的时间,但利用量子计算的方法有可能取得突破。

 

量子技术可能有助于减少当今交易环境的复杂性,其组合优化能力可使投资经理提高投资组合的多样化和重新平衡投资组合,以便更快地对市场状况

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