入门系列之在Ubuntu上使用Netdata设置实时性能监控

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本文由小翼 发表于云+社区专栏

介绍

Netdata通过可扩展的Web仪表板提供准确的性能监控,可以显示Linux系统上的流程和服务。它监控有关CPU,内存,磁盘,网络,进程等的指标。

Netdata一旦安装就不需要额外的配置,但提供了重要的定制。该应用程序的效率和速度旨在与本机控制台管理工具(如vmstat,iostat和htop)相媲美。

本教程中的步骤涵盖了使用其内置Web服务器或可选地使用Nginx成功设置运行Netdata的一台Ubuntu 16.04服务器所需的一切。

准备

要学习本教程,您需要:

  • 一个Ubuntu 16.04服务器,包括具有sudo权限的非root用户。
  • 服务器上安装Git。
  • (可选)在服务器上安装Nginx。这不是强制性的,但允许比Netdata的内置Web服务器更多的功能和安全性。

第一步 - 安装Netdata

在我们安装任何东西之前,请确保系统包索引是最新的。

$ sudo apt-get update

接下来,安装Netdata的依赖项,其中包括gcc(一个C编译器),GNU Autoconf工具,GUID管理和Netdata内部Web服务器的压缩库。

$ sudo apt-get install zlib1g-dev uuid-dev libmnl-dev gcc make autoconf autoconf-archive autogen automake pkg-config curl

下一组软件包是可选的,但Netdata推荐使用,包括Python,一些Python软件包和Node.JS。与系统包管理器捆绑在一起的稳定版Node.js适用于Netdata的要求。接下来安装它们。

$ sudo apt-get install python python-yaml python-mysqldb python-psycopg2 nodejs lm-sensors netcat

要安装Netdata本身,我们必须使用项目的GitHub存储库。将Netdata存储库克隆到您的主目录中。

$ git clone https://github.com/firehol/netdata.git --depth=1 ~/netdata

移至新克隆的目录。

$ cd ~/netdata

现在使用此目录中的netdata-installer.sh shell脚本构建和安装应用程序。确保在这里附加sudo,否则Netdata收集系统数据的方式(通过数据收集器)将无法正常运行。

$ sudo ./netdata-installer.sh

您最初将看到的输出包含有关Netdata将存储其所有组件的位置的信息。您可以通读这些内容,这样您就可以更熟悉程序在安装后如何在文件系统上展开。

Installer Output
. . .
  It will be installed at these locations:

   - the daemon    at /usr/sbin/netdata
   - config files  at /etc/netdata
   - web files     at /usr/share/netdata
   - plugins       at /usr/libexec/netdata
   - cache files   at /var/cache/netdata
   - db files      at /var/lib/netdata
   - log files     at /var/log/netdata
   - pid file      at /var/run
. . .

按ENTER继续安装。片刻之后,在输出的末尾,您将看到以下消息:

Installer Output
. . .
  ^
  |.-.   .-.   .-.   .-.   .-.   .  netdata                          .-.   .-
  |   '-'   '-'   '-'   '-'   '-'   is installed and running now!  -'   '-'  
  +----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+--->

  enjoy real-time performance and health monitoring...

Netdata现在已成功安装并运行,并且在重新启动服务器时也会自动运行。如果您启用了UFW,您需要为Netdata的内部Web服务器打开端口19999。

$ sudo ufw allow 19999/tcp

此时,您可以通过在您喜欢的浏览器中访问http:// your_server_ip:19999/来查看默认仪表板。 您将看到系统的实时指标的概述。

第二步 - 配置Netdata的内存使用情况

您可以通过在浏览器中访问http://your_server_ip:19999/netdata.conf查看Netdata的当前配置。

您将在此处看到所有(或大多数)可配置选项都已注释掉(即以#开头)。这是因为Netdata的配置使用一组假定的默认值。任何禁用的设置都使用Netdata的默认值; 如果取消注释某个设置,则指定的值将覆盖默认值。这使配置文件仅包含您修改的内容。

回到您的服务器上,配置文件本身就是/etc/netdata/netdata.conf。我们将在本教程中自定义的选项是history参数。它控制Netdata使用的内存数据库的大小。

在这里,您需要确定要为Netdata提供多少RAM,或者在丢失之前将记录的图表数据保留多长时间:

  • 3600秒(图表数据保留1小时)使用15 MB RAM
  • 7200秒(图表数据保留2小时)使用30 MB RAM
  • 14400秒(图表数据保留4小时)使用60 MB RAM
  • 28800秒(图表数据保留8小时)使用120 MB RAM
  • 43200秒(图表数据保留12小时)使用180 MB RAM
  • 86400秒(24小时图表数据保留)使用360 MB RAM

请记住,上述估算是基于库存仪表板使用的图表数量。将来删除或添加自定义图表会影响这些估算值。

使用nano或您喜欢的文本编辑器打开Netdata的主配置文件。

$ sudo nano /etc/netdata/netdata.conf

找到[global]部分中的history选项。

/etc/netdata/netdata.conf

. . .
[global]
        # glibc malloc arena max for plugins = 1
. . .
        # hostname = test-netdata
        # history = 3600
        # update every = 1
. . .

将3600值替换为您之前决定的值。在这里,我们正在使用14400,这为我们提供了4小时的数据保留。确保通过除#符号来取消注释该行,以便Netdata不再忽略此选项。

/etc/netdata/netdata.conf

. . .
[global]
        # glibc malloc arena max for plugins = 1
. . .
        # hostname = test-netdata
        history = 14400
        # update every = 1
. . .

进行此更改后保存并关闭文件。虽然这种修改可能会增加Netdata将使用的RAM量,但我们将在下一步中实施的下一个修改应该会显著减少它。

第三步 - 启用内核同页合并

即使Netdata直接运行并初始情况下使用,我们可以对Netdata使用系统资源的方式进行更多修改,这将加速并优化其性能。我们将从启用内核同页合并(简称KSM)开始。Netdata开发人员估计这会将Netdata的内存使用量降低40-60%。

启用后,KSM守护程序会定期扫描内存,查找可由单个写保护页替换的相同内容的页面。在此上下文中,它允许在系统上运行的不同进程或程序之间共享相同的内存页。这减少了不必要的重复内存内容的创建。

要永久启用Linux系统内核的此方面,请使用文本编辑器打开/etc/rc.local文件。

$ sudo nano /etc/rc.local

在启动所有其他正常Linux系统服务和进程之后,将执行/etc/rc.local文件或运行控制文件。它对于指定自定义服务很有用-或者,在我们的示例中,用于在服务器运行时启用KSM。

将下面显示的两个命令添加到文件末尾,在最后exit 0一行之前,如下所示:

/etc/rc.local

#!/bin/sh -e
#
# rc.local
#
# This script is executed at the end of each multiuser runlevel.
# Make sure that the script will "exit 0" on success or any other
# value on error.
#
# In order to enable or disable this script just change the execution
# bits.
#
# By default this script does nothing.

echo 1 > /sys/kernel/mm/ksm/run
echo 1000 > /sys/kernel/mm/ksm/sleep_millisecs

exit 0

echo 1 > /sys/kernel/mm/ksm/run 第一个命令将1添加到runKSM内核文件中,该文件启用该功能。第二个命令echo 1000 > /sys/kernel/mm/ksm/sleep_millisecs 告诉KSM守护程序每秒运行一次并评估100个页面以进行重复数据删除。

保存并关闭文件后,KSM现在将在下次服务器重新启动时启用,并在将来重新启动时保留。要在此服务器的当前正常运行时间内启用它,您需要在命令行上手动运行您添加到rc.local的两个命令。

首先,通过在sudo中使用-s标志,启动并输入新的shell会话作为服务器的root用户。这是必要的,因为早期的两个命令使用输出重定向(通过>运算符)并且需要由root shell执行才能成功。

$ sudo -s

现在输入之前的两个命令:

echo 1 > /sys/kernel/mm/ksm/run
echo 1000 > /sys/kernel/mm/ksm/sleep_millisecs

然后,保留root shell并返回正常的shell会话。

$ exit

最后,要应用我们在此步骤以及此前的步骤中执行的所有更改,我们必须重新启动Netdata。

$ sudo systemctl restart netdata

您可以通过在Netdata仪表板中查找新添加的活动KSM图表来验证KSM现在是否已启用。这可以在右侧菜单树中的Memory > Memory Deduper下找到。

imgKSM Chart Image

现在我们知道仪表板和KSM正在运行,值得通过像Nginx这样的Web服务器而不是内置的Web服务器来访问仪表板。这不是完全必要的,但建议使用,因此请按照下一步进行设置。

第四步 - 通过Nginx托管仪表板(可选)

通过Nginx托管Netdata可以更轻松地保护对仪表板的访问,并且如果需要,还可以让您在将来指向其他服务器的Netdata仪表板。

您还需要安装apache2-utils软件包。该软件包包含htpasswd程序,稍后我们将需要该程序来保护对仪表板页面的访问。

$ sudo apt-get install apache2-utils

接下来,创建一个新的Nginx主机配置文件。请注意,在这里,我们在/conf.d目录中使用了一个文件,但是如果您使用Nginx进行Netdata以外的其他操作,则可以使用/sites-available和/ sites-enabled。

$ sudo nano /etc/nginx/conf.d/default.conf

此配置文件将告诉Nginx代理仪表板页面的传入请求。我们还将添加一个简单的身份验证提示,以便只有具有正确用户名和密码的人才能访问它。

以下是您要复制和粘贴的整个配置文件。将上述listen和server_name指令的两个红色突出显示项分别更改为服务器的IP地址和分配的域名。注意在每个末尾包括;。如果您没有域名,可以将server_name指令保留为example.com。

/etc/nginx/conf.d/default.conf

upstream netdata-backend {
    server 127.0.0.1:19999;
    keepalive 64;
}

server {
    listen your_server_ip:80;
    server_name example.com;

    auth_basic "Authentication Required";
    auth_basic_user_file netdata-access;

    location / {
        proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-Server $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://netdata-backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_pass_request_headers on;
        proxy_set_header Connection "keep-alive";
        proxy_store off;
    }
}

一旦确定自己的文件与此代码块匹配,就可以保存并退出以返回到命令提示符。

让我们解释一下这个文件,让你了解它在做什么。这是第一部分:

/etc/nginx/conf.d/default.conf

upstream netdata-backend {
    server 127.0.0.1:19999;
    keepalive 64;
}

这个名为netdata-backend的upstream模块使用服务器的环回地址127.0.0.1和Netdata的端口19999来定位内置的Netdata Web服务器。keepalive指令设置在任何给定时间(对于每个Nginx工作进程)可以保持打开的上游空闲连接的最大数量。proxy_pass指令稍后需要此upstream模块定义。

在此之后直接是主要server块。

/etc/nginx/conf.d/default.conf

server {
    listen your_server_ip:80;
    server_name example.com;

    auth_basic "Authentication Required";
    auth_basic_user_file netdata-access;

块中的前两行定义了Nginx在客户端尝试连接时应该listen的外部IP地址。server_name指令告诉Nginx在客户端使用指定的域名时运行此服务器块。

此代码段中的最后两行设置了简单的HTTP用户名和密码身份验证。它使用auth_basic模块显示用户名和密码提示。您可以自定义提示消息;

在这里,它设置为Authentication Required。auth_basic_user_file指定用于存储身份验证提示的登录凭据的文件名和位置,稍后在此步骤中创建。

最后一个location块嵌套在server块内,处理代理并将传入的请求传递给Nginx。

/etc/nginx/conf.d/default.conf

location / {
        proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-Server $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://netdata-backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_pass_request_headers on;
        proxy_set_header Connection "keep-alive";
        proxy_store off;
    }
}

总而言之,此代码是将客户端请求传递给Netdata Web服务器,然后是仪表板的代码。proxy_pass指令行引用回文件开头的upstream模块必须通过名称netdata-backend指向它。

如果尚未安装,则可以保存并关闭此配置文件。这里是apache2-utils包中的htpasswd程序帮助我们为仪表板登录提示创建用户登录凭据的地方。

首先,我们将创建用户名和密码。运行以下命令,将sammy替换为您要在Netdata中使用的用户名。出现提示时,输入您要使用的密码。

$ sudo htpasswd -c /etc/nginx/netdata-access sammy

这将在/etc / nginx / netdata-access中创建一个包含您提供的用户名和密码的文件。

生成的密码在文件中加密,因此不能将其视为纯文本。

重新启动Nginx以使我们添加的新配置处于活动状态。

$ sudo systemctl restart nginx

要首次测试Nginx配置,请在您喜欢的Web浏览器访问http://your_server_ip。您将看到身份验证提示。输入您在此步骤中先前提供的用户名和密码,以访问仪表板,我们将在第五步中进行探讨。

第五步 - 探索仪表板

如果您没有按照可选第四步进行操作,请立即在您喜欢的浏览器访问http://your_server_ip:19999/以访问仪表板。

您将看到仪表板以及系统实时指标的概述。当您在后续图形中的每个时间段上鼠标悬停时,页面顶部的HUD样式指示器会发生变化。

imgHUD Indicators Image

此概述部分中的各个图形和图表提供了每个系统方面的详细说明,范围从CPU到内存到网络流量等。

imgCPU Chart Example

图表是交互式的,可以使用鼠标按钮向左或向右拖动,以在不同的时间间隔内来回平移。

imgRAM Chart Example

按住SHIFT并使用鼠标滚轮在图形上滚动或滚出将缩小或加宽时间标记。双击图表将其重置为默认外观和视图。

imgNetwork Chart Example

在仪表板上导航的最快方法是使用页面右侧的菜单树。这会根据您当前正在查看的页面部分更改焦点和颜色。

imgMenu Tree

向下滚动页面或使用菜单树可以访问更深入的图表。这些非常详细,并且以与初始概述部分中的图表相同的方式进行控制。

imgMenu Tree Image

Netdata提供了许多这些额外的特定于统计数据的图表。

GUI的一个重要部分是更新页面。Netdata定期接收更新,并使您的安装保持最新状态。仪表板顶部包含一个“更新”按钮,可用于检查新版本是否可供下载。

imgUpdate Button Image

单击此按钮将打开一个包含更多详细信息的新菜单,并打开“立即检查”按钮以手动检查更新。

imgUpdate Check Details Image

如果有可用的更新,您只需要从Netdata Git存储库运行提供的更新脚本,我们在第一步中将其克隆到Linux用户的主目录。也就是说,当更新可用时,只需从命令行运行sudo ~/netdata/netdata-updater.sh。

结论

Netdata wiki中介绍了Netdata注册表,设置警报和安装自定义图表/模块的信息,还讨论了生成HTML徽章或处理Netdata日志文件等主题。


参考文献:《How to Set Up Real-Time Performance Monitoring with Netdata on Ubuntu 16.04》

问答

AI开发的语言要求是什么?

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此文已由作者授权腾讯云+社区发布,原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1181576?fromSource=waitui

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QcloudCommunity的博客 2635

自掏腰包一万元,拥抱AI这一年,我的工具、实践和思考

其实也很好理解,过往的每个领域(比如前端、后端、设计、测试等等)都主要是这个领域的从业者在为它添砖加瓦,但是大模型时代的 AI 应用领域却几乎是所有使用 AI 的人类一起在迭代,无分领域,无分文理,无分老少。因为每个时期的 AI 都有着不同的特点,很多时候当我费尽心思去钻研,自以为有点弄明白 AI 应该怎么玩的时候,基座模型和行业范式常常就会迎来颠覆式的变革,很多过往的经验都会倾覆,然后只能从头再来。过去一年多,被热议的 AI 范式大概是沿着四个阶段递进演化,每一个阶段其实都在解决前一个阶段的核心问题。

QcloudCommunity的博客 627

办公Agent的CI/CD时刻到来了

核心观点是:企业给员工配了一堆 AI 工具,试点跑了几百个,但真正拖慢 AI 转型速度的瓶颈不在模型能力,在"最后一公里":AI 输出和实际工作流之间的那道鸿沟。代码写完,打个 tar 包,开 FTP 传到服务器上,SSH 进去解压,改配置文件,重启服务,刷一下页面祈祷别 500。你复制,切窗口,粘贴到腾讯文档里,发现 Markdown 格式全乱了,手动调标题层级,代码块重新标记语言类型,表格散架了重排一遍。模型是越来越聪明了,但"生成"到"落地"之间那段路,还是你自己在走,一步一步,手动搬运。

QcloudCommunity的博客 608

4亿token买来5个教训:让6个AI Agent连写4天代码发生了什么?

Watchdog 检测到崩溃 → 启动诊断 Agent 分析原因 → 诊断 Agent 跑满 20 轮没搞定 → Watchdog 判定“已修复”,重启系统 → 重启的系统因为诊断 Agent 留下的环境变量被继承,连续 3 次拒绝启动 → 触发连续失败保护退出 → Watchdog 第 3 次巡检,发现进程和记录文件都没了,尝试手动重启,自己也停了。启动前我翻了论文、做了架构设计、写了监控+修复异常的脚本。这个发现让我的情绪从沮丧变成了兴奋——不是那种"终于修好了"的释然,是"我找到根因了"的快感。

QcloudCommunity的博客 584

赛博斗蛐蛐:9大模型决战三国志,天命在谁?

我猜是这样的,当Gemini面临决策的时候,一系列关键词比如 守城,劣势,粮草,三国等等,在语义层面的关联性中LLM发现了竖壁清野这个关键词概率非常高,所以以此为策略,然后再根据这个策略完美执行操作。MiMo 的外交是三方中最精明的。Kimi作为国产模型,也同样颠覆了我对他的看法,最后的比赛他甚至一度是优势者,存在很多夺冠的可能性,要知道他的对手可是claude和gemini,而他经常出兵慢,回过头来想想或许正是他的策略,毕竟中后期他的优势都来自于稳健的发展和较少的战斗频率(和claude比).

QcloudCommunity的博客 874

Claude Code是怎么知道你在骂他的?这 12 条发现值得关注

确实存在——5,500+ 行,集成了消息队列、工具装配、MCP 编排、会话状态、权限、分析、文件持久化和优雅关闭,基本上一个文件干了所有事。对抗虚假声明——"不要在输出显示失败时声称所有测试通过,不要压缩或简化失败的检查来制造绿色结果"。完整的 KAIROS 是一个持续驻留的守护进程,能感知你在不在电脑前、主动寻找有用的工作做,更像是住在终端里的全职同事。源码里藏着一个叫 "Buddy" 的电子宠物系统,完整度令人惊讶——这不是一个 TODO,而是一个从数值系统到 ASCII 动画都实现了的完整功能。

QcloudCommunity的博客 701

逆向深扒Claude Code源码,我发现了什么!?

Anthropic 内部用户获得更严格的质量控制 prompt、更好的验证机制(独立 Verification Agent)、以及针对 model 弱点的专门对策(如 Capybara v8 的 29-30% 错误声明率对策)。这不是代码混乱的标志——它是整个 Agent Loop 的心脏,所有的流式处理、工具调度、上下文压缩、子代理管理都在这个文件中协调。这种"胖核心"设计是刻意的:保持核心循环的原子性,避免分散到多个模块导致的协调复杂度。核心价值:Fork 代理的工具输出不会回到主代理的上下文窗口。

QcloudCommunity的博客 892

一文讲透如何构建Harness——六大组件全解析

本文将从"裸模型的四个硬伤"出发,逐一拆解 Harness 的六大组件——文件系统、Bash + 沙箱、记忆(AGENTS.md)、Web Search + MCP、上下文工程、编排 + Hooks——带你看清 AI Agent 真正的竞争壁垒,不在模型层,而在 Harness 层。如果你用过 Agent 做复杂任务,你一定有过这样的体验:一开始 Agent 的表现很好,但随着对话变长,它开始"变笨"——遗忘之前的约定,重复之前犯过的错误,甚至对同一个问题给出前后矛盾的回答。对于简单的问答场景,这无所谓。

QcloudCommunity的博客 761

Harness Engineering 来了,SDD 还有意义吗?

他们的解法是把「品味」编码进规则,然后用一个定期运行的「doc-gardening」Agent 自动扫描漂移、发起修复 PR——「技术债务就像一笔高息贷款,不断地以小额贷款的方式偿还,总比让债务不断累积要好」。代码仓库本地的、已版本化的工件,才是 Agent 所能看到的全部。在 Vibe Coding 模式下(即不做规划、随意向 AI 提需求的开发方式),大量设计决策、跨服务约定、「为什么不选另一个方案」的讨论,全部停留在一次性的 AI 对话里——下一个人,或者下一次 AI 会话,完全无从获取。

QcloudCommunity的博客 419

零废话!一文讲透从0构建AI Agent

每个工具都要写一套"定义→解析→执行"的胶水代码。上下文管理就是在"记住足够多"和"别超标"之间找平衡,常见策略包括滑动窗口、摘要压缩、RAG 检索增强。上下文窗口是 Agent 的"工作记忆",但它有硬性限制。LLM 负责"动脑"决策,代码负责"动手"执行。这是从"聊天机器人"进化到"Agent"的关键一步。每次调 API 都把完整对话历史发过去,LLM 本身是无状态的,"记忆"完全靠客户端的数组模拟。这样 Agent 一开始就知道自己"在哪里"、"手头有什么",不需要先花一轮工具调用去探索环境。

QcloudCommunity的博客 711

距离AI把小编我裁掉还有72小时

这是一个基于 OpenClaw 开源生态打造的本地化 AI Agent 助手,已于上周开启全量公测,无需复杂配置,三步即可上手,自带安全防护,支持微信直连绑定,内置多款优质国产大模型,现阶段也是完全免费使用,基本上前面提到过的痛点都可以靠它解决。对了,这里特别强调一点,上面的截图让产品同事汗流浃背,再三找我确认 QClaw 思考过程中优美的“草”字说法,不会是默认出现的吧?AI 好,AI 得学,但更重要的是,在你的工作和生活里,哪些东西是能结构化地被 AI 所接入的,不要死守着那些脏活累活不放。

QcloudCommunity的博客 674
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