情况说明：国产拿了数据库世界第一

腾讯云开发者

于 2024-11-01 08:45:27 发布

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文章标签：数据库 oracle

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👉目录

1 OLAP 、OLTP：双料世界第一

2 三大自研技术能力

3 打榜不是目的，成功没有捷径

最近，数据库领域“奥林匹克”成绩张榜，在数据库“决策支持类”性能测试 TPC-DS 中：腾讯云数据库 TDSQL 以超强性能（7260万 QphDS）和超高性价比（37.52元/kQphDs）登上榜首——比原世界纪录保持者强282%、省37%！

数据库的领域没有弯道超车，这样的提升背后，底层的技术实现都做了哪些功课？本篇文章将为你揭秘！

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OLAP 、OLTP：双料世界第一

在此跟各位腾讯云的开发者读者们汇报一下，腾讯云数据库 TDSQL 现已登顶数据库 OLAP 和 OLTP 场景的双榜世界第一！

去年，腾讯云数据库 TDSQL 在数据库“事务处理类”性能测试 TPC-C 中刷新世界记录，登顶榜首。

近日，在最新发布的数据库“决策支持类”性能测试 TPC-DS 中，腾讯云数据库 TDSQL 以7260万分、37.52元同时刷新性能和性价比纪录，登顶世界第一。

给不清楚背景的大家介绍一下：

TPC-DS 是一个针对数据库管理系统分析性能的基准测试，它模拟一个大型零售商销售数据的在线数据分析（OLAP）场景，通过 99 个不同类型的分析任务，考察底层数据库的处理耗时、并发性能和导数性能等指标，是数据库产品分析处理能力和技术先进性的世界级标准。‍

在本次测试中，TDSQL 99个复杂分析任务单任务平均耗时 4 秒以内，领先榜单第二名一倍；多任务并行计算平均耗时 8 秒以内，领先两倍，以 7260 万分的性能评分，将决策支持类榜单纪录提升282%。在复杂任务处理能力大幅提升的基础上，TDSQL 将每1000评分的价格相比同类产品减少1/3，同时刷新 TPC-DS 性能与性价比纪录。

外行看热闹，内行看门道。在数据库的极致场景中，实现百分比级别的性能提升已是不易，而将性能翻倍的同时，还能做到成本下降，这背后就不是简单的硬件堆料、软件调优所能实现的了。

怎么做到的？

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三大自研技术能力

联机分析处理（OLAP）场景下，如何充分发挥每个算力单元的极致潜力，以及确保每个任务之间不等待和阻塞，一直是数据库领域的重点攻关方向。

TDSQL 本次打榜的核心要求是，使用尽可能少的资源，在 10TB 数据量下，做到各项计算任务的秒级响应。

这背后的三个核心优化方向，就是 TDSQL 自研的三大技术能力：更合理的分布式交互、更高的并行资源利用率和单核性能的极致优化。

TDSQL 的分布式交互能力是通过自研的 MPP（大规模并行处理）执行框架实现的。

该框架优化了主流 OLAP 数据库应用中的“pull”模型，解决了数据传输中的“拥堵”问题。在设计上，TDSQL 采用了自底向上的数据推送方式，替代了传统的自顶向下的数据请求方式，每个节点主动推送所需数据，而不是等待上层节点请求。这种设计允许查询分片之间的充分解耦，使得分片间的通信和配合更加高效，从而确保所有计算任务能够全速顺畅运行。