与焦虑同行，话技术领导者成长

原创 于 2023-08-15 19:19:50 发布 · 401 阅读 · 0 ·
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#人工智能

本文讨论技术领导者在职场面临的焦虑挑战，包括压力、自我认知与接纳问题。8月15日晚8点，史海峰老师将分享如何应对并用投资思维规划生活。直播中有福利活动等你参加。
【解码职场焦虑】系列直播第二期来啦！技术领导者在职场跃迁中，会因为各种内外因素的变化而产生焦虑、困惑、烦躁等情绪。

我们该怎样与负面情绪共处，认识到局限，接纳并不完美的自己，从而稳步前行？

👉技术Leader成长路上会面对哪些情绪挑战？

👉高压和忙碌状态，如何与焦虑共处？

👉为什么说自我认知难，自我接纳更难？

👉怎样用投资思维规划自己的生活？

8月15日（今晚）八点，我们邀请了前贝壳金服小微企业生态CTO、公众号“IT民工闲话”作者、腾讯云TVP 史海峰老师，与我们一起探寻技术领导者该如何与焦虑握手言和？🚀

👏欢迎大家扫码报名直播，明晚一起来聊~ 直播过程中更有福袋好礼送不停🎁

 

博客
与 AI 共生，腾讯云携手行业专家共话数智驱动新质生长
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发表《中国海诚智能制造解决方案介绍》的演讲。中国海诚常务副总裁、上海市智能制造产业协会副会长、保利中轻智能制造研究院副院长 张志张志介绍了中国海诚的发展历史：20 世纪 50-70 年代，其前身为轻工业部下属设计院；2002 年，设计院合并组建公司，定位为工程公司，并于 2007 年上市；2017 年，随中轻集团并入保利集团，成为轻工行业综合性工程公司。为布局“十五五”，公司加速数字化转型，全力发展智能制造业务，提出从传统工程服务商向“全周期生产性服务商”跃迁的目标，加快向科技公司转型的步伐。
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实测GPT Image 1.5，跑分第一的它击败Gemini了吗？
12-18 502
prompt：创造一个超风格化的3D漂浮头部，呈现一个任性、魅力十足的主角，表情不满且不满：半睁的眼睛、拱起的眉毛和微妙的嘴角翘起，展现出经典的“恶毒女孩”态度。小车、公交车、自行车和行人在他周围穿梭，经典的伦敦红砖建筑、黑色灯泡和鹅卵石街道，在他的身形下显得渺小。图像编辑能力大幅升级：GPT Image 1.5 对已有图片的编辑也更加先进，可以对用户上传的图片进行“添加/移除特定对象”、“调整背景、风格与布局”等，这种编辑控制能力提升，使其不仅是“生成工具”，更像是 智能创意工作室。
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TVP 七周年：奇迹同行，未来可期 | 文中有重磅好礼
12-17 254
您对腾讯云 TVP 七周年有怎样的生日祝福或寄语，您和 TVP 有怎样难忘的故事？”分享本推送（腾讯云 TVP 公众号原文）到朋友圈，发送关键词“七周年”到 TVP 公众号后台，即可参与重磅抽奖。是数百场交流、千次碰撞、无数个“同行”的瞬间。以技术为舟，以信任为帆，共赴可期未来。七年，是六百位技术领袖的同行征程。
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我第一次被AI震惊的瞬间丨架构师坦白局
12-17 495
惊喜的是，当用 GitHub Copilot 写一个前端的模糊搜索组件，刚敲下function fuzzySearch，它就自动补全了基于 Levenshtein 距离算法的核心逻辑，连输入框防抖、拼音联想的适配代码都一并生成，甚至注释里还标注了 “适配移动端输入法候选词” 的细节，这让我都直呼 “比我想得还周全”。现在更焦虑的是自己能否快速掌握更多的AI思维能力，而不是纠结于 “代码写得比 AI 好”，为此我还自创了些和AI相关的思维模型，准备放在“一一思维”视频号里。凡是需要背锅的，就拼命深耕。
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Multi-Agent全面爆发！一文详解多智能体核心架构及LangGraph框架
12-16 905
至此，关于LangGraph的介绍就全部结束了，LangGraph作为多智能体应用的编排框架，通过图结构、灵活的状态管理和控制流，为构建复杂的多智能体应用提供了强大基础设施。它作为LangChian生态的一部分，可以直接利用 LangChain 庞大的工具库和模型集成，无需从零开始编写所有功能，可以轻松调用各种现成的工具（如搜索引擎、数据库查询工具等）和模型，快速搭建起强大的多智能体应用。随着大模型的快速发展，构建智能体已成为大模型应用最基本的能力了，然而，单智能体在处理复杂、多步骤任务时往往存在局限性。
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站在 AI 奇点之上，技术决策者如何破局？腾讯云架构师峰会来了！
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这不仅仅是一场技术研讨，更是一次穿越周期的认知校准。本次峰会跳出了单一的技术工具论，致力于从“认知升维”的高度，探讨人工智能奇点期的产业方向。本次峰会邀请了腾讯云、Rokid、久痕科技、香港科技大学等产学研界的领军人物，从宏观的产业变革到微观的范式转移，全方位解读空间计算、智能体（Agent）协作等前沿趋势，帮助架构师在不确定的技术浪潮中找到确定的演进路径。
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大厂P9：为什么大部分程序员成不了架构师？
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专注于开源技术、系统分析、架构设计，对互联网技术的特点和发展趋势有较深入的研究和理解，对于高性能、高可用、业务架构、系统解耦等有丰富的经验，著有《编程的逻辑：如何用面向对象方法实现复杂业务需求》、《从零开始学架构》，极客时间专栏《从0开始学架构》、《大厂晋升指南》作者，极客大学《架构实战营》讲师，博文视点20周年20人作者。造成这种问题的核心原因在于：看别人的文章和已有的架构设计，只能看到最终的架构设计结果，而看不到架构设计的过程，更看不到过程中的各种判断和决策。快速发展的业务可能有架构演进的机会。
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SPEC 为什么会失败？
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本文聚焦于五个典型的失败场景，剖析了从思维到流程上的关键问题，并提供具体的应对策略，旨在帮助开发者真正掌握与 AI 协作的新方法，让它成为提升工程质量与效率的可靠伙伴。例如，可以先变化为具体的规范（Rules），再用这些 Rules 来指导生成更靠谱的 SPEC 文件，把自由探索的成果，变成未来规范开发的基础。SPEC 的真正价值在于，它提供了一个框架，通过与 AI 的反复沟通，让你系统地思考并加深对问题的理解，最终交付高质量的成果。这意味着，AI 生成的初版 SPEC 只是讨论的起点，而不是最终的指令。
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非专业也能看懂的AI大模型工作原理！
12-09 774
以DeepSeek V3为例，其注意力层为潜在多头注意力层（MLA，这个是为了减少缓存的使用，不展开介绍），头数为128，对应有128个自注意力模块，前馈网络层包括257个专家（包括一个共享专家，256个可选专家，这里可以理解为257个前馈网络层并行，这跟多头很类似，区别是这里专家是选择使用的），然后这样的Transformer层在DeepSeek V3中有58层，还有3层无专家的Transformer层，共61层。大模型这么大的参数量，每个参数的取值都是通过一次次训练来逐渐调整的，训练数据要求非常大。
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推荐系统三十年：从协同过滤到大模型时代的技术编年史
12-04 832
从技术演进的角度看，推荐系统走过了三十余年的发展历程，经历了几次关键的范式转移。据Gartner统计，在主流电商平台上，推荐系统贡献的成交额占比普遍在30%-40%之间，在视频平台这一比例更高，YouTube有超过70%的观看时长来自推荐。从协同过滤到大模型，从简单的相似度计算到复杂的神经网络，再到强大的语言模型，推荐系统已经走过了三十余年的旅程。未来，推荐系统将继续演进。从最初的邮件过滤，到今天无处不在的内容分发、商品推荐、社交匹配，推荐系统已经深度融入我们的数字生活，成为互联网产品不可或缺的基础设施。
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万字长文讲透LLM核心：Transformer架构原理解析
12-03 571
👉目录1 前言2 LLM 架构解析3 当前开源旗舰LLM架构4 总结本系列的文章由浅入深介绍LLM的基础知识，从大模型的使用，到原理解析，再到LLM系统实战。 这篇深入浅出的文章旨在解析大型语言模型（LLM）的智能来源，核心聚焦于其基础架构——Transformer的原理与构造。文章详细阐述了模型如何通过分词、词嵌入和位置编码将离散文本转化为可计算的连续向量，并强调了注意力机制在捕捉序列中复杂依赖关系中的关键作用。此外，它深入剖析了由自注意力层和前馈网络组成的解码器结构，并介绍了当前旗舰模型中采用的 Mo
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腾讯元器：地球Online「合法外挂」智能体开发大赛[特殊字符]
12-03 220
关于腾讯元器： 腾讯元器是面向开发者的AI智能体一站式创建与分发平台，深度打通腾讯生态，用户无需编程，通过可视化界面即可快速构建具备对话、内容生成、图像处理等能力的智能体，并一键发布到微信公众号、小程序、微信客服、应用宝商店等腾讯生态场景。为平衡游戏难度，腾讯云开发者社区联合 腾讯元器 智能体平台正式启动 「合法外挂」机制：我们邀请所有具备开发能力的玩家，通过腾讯元器智能体平台，为自己、团队甚至整个服务器打造强大的辅助程序，以此提升生存几率和游戏体验。推荐以视频或 gif 动图的形式呈现智能体的使用效果；
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架构火花｜一线视角下的AI：从应用边界到落地难题
12-01 1010
企业场景中，AI 若过度替代业务环节，可能引发“技术挤压业务价值”的担忧——曾有案例显示，功能过于全面的 AI 产品因让业务部门感觉“自身价值被替代”而遭抵触，后续才意识到需在技术设计中考虑“业务让利”，保留人类在核心决策环节的价值。更值得关注的是 AI 的“确定性偏差”：面对不确定信息时，AI 不会像人类一样给出“可能”、“应该”等模糊提示，而是始终输出绝对化结论，使用者难以判断其结论是“真懂”还是“生成式作答”，这种特性在医疗诊断、法律判断等需严谨性的场景中风险极高，必须搭配人工校验环节。
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共谈架构师 AI 进化论，腾讯云架构师技术沙龙圆满落幕
12-01 600
AI 发展日新月异，正深刻改变架构师的工作方式，并带来切实的效率提升。同时，也引发了新的思考：在 AI 时代，架构师如何重塑核心竞争力？系统架构如何有效融入 AI 能力？个人与组织如何在变革中前行？9 月 20 日，由腾讯云架构师技术同盟和腾讯云 TVP 联合主办的「架构师的 AI 进化论——从架构升级到行业应用」腾讯云架构师技术沙龙在合肥成功举办。活动汇聚多位深耕 AI 落地的一线资深架构师，聚焦真实场景、实战挑战与前瞻洞察，探讨 AI 时代架构设计的本质跃迁。会上，腾讯云架构师合肥同盟扬帆起航，为合肥地
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架构火花｜35岁程序员该做些什么：留在国企vs切换赛道
12-01 665
因为我就是这样做的。上海同盟成员F：个人观点，感觉未来两年内，不管什么类型程序员都会把90%的代码编写工作交给AI写，先提前来适应和调整能力去适配AI主编码的模式，基于自己主技术栈，去看AI能完成很好的，就没必要去提升了，没有完成好的比较有价值，去分析为啥没完成好，是模型能力不行，还是当前业务场景不适配，针对性的再去调整和适配技术提升路线。上海同盟成员G：我说一个我觉得最实际的点就是，呆了这么久，当前有没有最直接的经济压力，如果工作安排这些并不会直接影响收入的话，我觉得大可不必在这内耗，生活是大于工作的。
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AI独孤九剑：AI没有场景，无法落地？不存在的。
11-28 340
等到通晓了这九剑的剑意，则无所施而不可，无所不出，无所不入，便是将全部变化尽数忘记，也不相干，临敌之际，更是忘记得越干净彻底，越不受原来剑法的拘束。嗯嗯，熟悉我的同学都知道，我也有一套应对变化的体系，称之为ITPAO，在其中AI以数字员工身份起到了非常大的作用，刚好我们就此一一对照，来帮助大家找到更好的AI落地场景。今天，我们以独孤九剑为例，介绍了在ITPAO体系使用AI辅助管理，应对变化的应用，一旦我们在这个层面使用AI，而不是仅仅把AI当成一个问答器，一个画图工，让AI发挥AI的长处，通过建立。
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从 RAG 到 KAG ：结构化思考范式下的复杂推理
11-28 773
第二个阶段出现在今年年初，DeepSeek-R1 的发布进一步推动了技术的发展，特别是DeepSeek-R1 采用的开源策略，以及其创新的轻量、高效且可控的 GRPO（Group Relative Policy Optimization）强化学习方法，为该领域注入了新的活力。为了避免上述问题，我们采用了一个多层次的过程来提升知识的连通性和准确性：从文档出发，经过开放信息抽取，再到语义增强，包括本体对齐、上位概念生成、概念间关联构建以及同义词扩展，有效提升知识的连接性，确保模型能够准确理解不同概念间的关系。
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数据与 AI 双向奔赴，腾讯云架构师技术沙龙精彩回顾
11-27 1023
分享题为《Agent 时代数据重新定义应用》的演讲。腾讯云数据库产品总监、腾讯云架构师成都同盟理事 邹鹏邹鹏从“工程、流程、组织”三个维度，剖析研发团队在开发 Agent 过程中遇到的挑战，并分享了相关的思考与建议。在工程方面，他指出如果研发团队以传统软件流程的方式来开发 AI 应用，可能无法充分发挥 Agent 的智能潜力。真正的 Agent 应用应以模型驱动来决定智能上限，以工程来决定它的下限，因此 Agent 软件开发的重心需从工程转到模型。而模型的上限由预训练决定，模型的下限则由后训练来决定。
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成为Linus Torvalds座上宾：我用47%性能飞跃完成了一次鹅厂程序员的逆袭
11-27 348
如果说IPI语义是我们在高密KVM场景下选择的第一块踏脚石，那么相同的设计模式同样可以应用于其他类型的语义信号——例如NUMA亲和性的跨节点访问模式、分布式事务的两阶段提交路径、甚至是微服务架构中的RPC依赖拓扑。这不是危言耸听——当你的竞争对手开始部署语义感知的调度器，在同样的硬件上榨出20%-40%的额外容量时，成本差异会直接体现在财报上。在4:1场景下，CPU饥饿成为新的主瓶颈，即使锁竞争完全消失，性能也上不去多少——这时你需要的不是更好的调度器，而是更多的物理核心。两阶段清理策略至关重要。
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TVP首场香港活动重磅启幕，AI出海变革风向如何把握？
11-26 440
AI 不仅能优化本地生产流程，更能助力企业精准匹配海外市场需求、高效适配本地化运营，其赋能的跨境供应链协同、本地化研发，正成为大湾区企业依托香港布局全球的核心抓手，推动区域产业升级。「AI 领航·智汇出海 | 腾讯云 TVP 思享会 大湾区数字化转型高管沙龙」由腾讯云 TVP、CIO 时代、新基建创新研究院联合主办， 邀请到多位香港标杆企业、学术领袖与 AI 技术大咖，从香港国际枢纽优势到 AI 驱动的跨境破局，从本地化适配到全球市场攻坚，带来一场聚焦粤港澳大湾区产业升级的思想碰撞。
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