小资的午餐

作者花两小时决定午餐吃可的小优酪乳和可颂坊小面包,在电梯遭同事询问。同事买了昂贵靠垫,还有人用雅漾喷雾补水。之后到工作繁忙时段,作者结束记录回去上班。

中饭吃什么的问题整整思考了2个小时,终于在12点作出决定——可的的小优酪乳+可颂坊的小面包(肉松起酥,我喜欢

无限享受的啃着我的小面包进了电梯,“中饭就吃这个阿?”一个无限同情的声音~~MY GOD,为什么一个限载15人的电梯里会有1/3的人是同事~~~“嘿嘿~”无语!继续啃面包~

啃完面包,开始吃优酪乳~~撕开封盖,又有想舔一下的冲动,那么淳厚,那么精华的一部分~~哦~为了形象还是放弃冲动

同事在掏宝上买了2个向左走向右走的靠垫,手工绘制,很漂亮,很小资,价值200大洋,一个昨天还在嫌城隍庙的臭豆腐太贵的人,今天就可以那么大方的买了2个靠垫,突然觉得她其实很像文人笔下的上海mm

某同事拿着雅漾的喷雾为自己补水,那个动作看上去很痛苦,又好像很享受,弄得我也想去喷喷看

我的眼睛出卖了我的心,同事很大方的往我脸上也喷了一下,感觉~~~就像下毛毛雨没撑伞~脸上湿嗒嗒的,忍不住还是用面纸擦掉了,不就是H2O么~~~

又到了工作繁忙的时间段,一个个埋头苦干的背影让我码字的同时有点罪恶感~~回去上班咯!

-Ceceling

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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