80万人排队求码后,Lovart功能升级放开用!果然是顶流设计Agent,第一天鲨疯了

一水 西风 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

顶流就是顶流,外媒争相报道、网友扎堆围观……

设计顶流Agent——Lovart,刚刚宣布开放邀请码,面向所有人,然后就热搜热议了。

曾上线5天就引10万人排队体验的Lovart Beta测试版,时隔两个月终于全球正式上线

这一次,平台不仅支持用户直接注册使用,更推出了全新升级的玩法。

快看,就连上线预告视频都是Lovart自己做的(doge):

最重磅的是,Lovart正式版全新推出了「ChatCanvas」玩法,其被视为具备视觉理解的“Figma+Notion+ChatGPT”变体,能让人和AI设计师在一张画布上无限配合。

浅浅举个栗子,点击画布任意位置,现在一句话就能啪的一下“二创”海报了:

对于这个超级新物种,第一波尝鲜的网友们简直好评如潮:

很少看到一款产品能够真正拓展可能性,ChatCanvas做到了。

未来的创作方式,可能就是这个样子了。

福布斯杂志也将Lovart的这次发布评价为,“踩在了AI应用层创业热潮上”、“在设计工作Agent化赛道上卡位精准”、“有望迅速占领创作者市场”。

就连OpenAI创业支持负责人Chris Brown,都在Lovart的launch party上公开为其点赞:

Lovart是目前最具代表性的案例之一,展示了像GPT-4o这样的前沿大模型如何真正转化为充满想象力和实用性的Agent产品。

很好,好奇心已被勾起来了!我们这就火速上手体验一番。

ChatCanvas全新玩法,真香

打开Lovart官网,首页正中央一眼就能看到ChatCanvas的入口,点击就能进入“智能画布show time”。

当然也可以直接在首页对话框输入指令,跳转后是相同的效果。

这里我们让它设计一套代表12生肖的中国风潮玩,在接收指令后,Lovart立马开工了:

先通过思考得出了一份行动指南,然后一口气提出了四种设计方案供用户选择(中间我们pick了赛博戏曲风)。

最终结果be like:

每一款的精致度都肉眼可见,不敢想要是纯手工设计得花多长时间。

OK,以此为基础,接下来我们尝试一下ChatCanvas的花式玩法。

还是基于这块智能画布,页面底部会出现一个“Chat with Canvas”的会话图标。

这第一弹,先来挑战“哪里有想法改哪里”。

没错,打开方式有点像某点读机(哪里不会点哪里?)。随意一张图,随意一块区域,有任何想法都可以按下“C”键,然后在圈出来的地方写下评论。

将兔子机甲的绿色全都换成粉色。

然后就……秒秒钟完成自动修改,一个粉色兔子战警就这样华丽丽诞生了,一次成功。

而且还可以切换成“暴风输出模式”——一口气留下一堆想要修改的内容,挨个加入队列后最终一键运行。

好嘛,搓搓手开始放飞自我,直接对粉色兔兔“下手”:

  • 换一个体现时空隧道穿梭感的背景;

  • 给兔子手上加一把会发光的武器;

  • 地上加一只小兔子;

  • 将全身颜色变成黑色。

在体验了一把甲方的快乐后(doge),顺带还收获了一份完美符合要求的作品:

悄咪咪透露,以上批量处理功能支持一次性在十几二十个地方打点。官方表示,它能一次性理解所有意见,并一次性执行,统一更新(看来我们还是手软了bu shi。

另外值得一提的是,Lovart有两点工作细节值得夸夸:

一是当用户写下评论时,它会主动和你沟通需求,只有双方达成共识后才会开始行动。

二是当用户在描述需求时,它会主动提供Prompt建议,只需按下Tab键就能补全。

不仅解决了不会写提示词的“老大难”,还能帮我们进一步发散思维,打开更多想象空间。

评论功能告一段落,接下来的第二弹就更神奇了——将多张参考图融合成一张图。

听起来是不是有点抽象,别急,让我们分别请出罐装饮料、猫猫和一张夏日风海报:

只需几句话,最终你将得到一张夏日感扑面而来的营销海报(是魔法叭~):

并且整个操作过程不到两分钟,堪称生产力提效神器。

这还不算完,采用同款方式,咱们还能一次性将4张图中的元素合为一体。

印有量子位Logo的水杯这就诞生,而且连特意埋下的“考题”(生成指定英文“Lovart Mug”)也完成了。

与此同时,除了能对图片写写画画,Lovart还支持多模态,比如将图片转成视频。

划重点,和一般的图片转视频模型不同,Lovart的可控性明显更强,能同时对画面中的任意元素下达指令。

就像面对下面这张海报,要求让画中的摇滚boy开始跳舞,以及让他背后的拼贴画摇摆起来。

一番沟通后,Lovart风风火火地就生成了一段5s视频(谁说不能用来搞短视频营销呐~)。

而进行到这一趴,或许有童鞋就会举手问了:都知道在一块画布上能同时进行很多项任务,难道不会搞混吗?

嘿嘿,Lovart也早就考虑到了。

每当用户开始一个新任务时,系统会自动创建一个“聊天框”(Chat Frame)——它就像一个独立的对话空间,记录了你和Lovart的交流内容、上下文信息以及产生的所有结果。

每个聊天框都彼此独立,互不干扰。

这样一来,用户可以在多个任务之间自由切换,不用担心上下文混淆,所有内容也都统一归档在当前项目下,保证条理清晰。

最终,只需一个缩小(zoom out)的动作,咱们就能看到之前所有项目的全貌,包括平面图像、动态视频、网页排版、社交海报、3D草图等等。

按照官方的说法,“所有内容都集中在这一个智能画布里,和你一起迭代、一起进化”。

至此小结一下,新玩法ChatCanvas确实有“Figma+Notion+ChatGPT”变体内味儿了——既保留了Figma的简洁性,也融入了Notion式的结构感,更叠加了AI对话的灵活性。

有一说一,它不只是一个“能改图”的系统,而是真的像有一位设计师在随时倾听“甲方”需求,然后立即给出回应。

在这个过程中,它会反复和“甲方”沟通并确认需求,从而一点点摸清可能连“甲方”自己都不清楚的一些真实想法。

而且官方还特意反复cue到,“一切仅仅是个开始”。

这不,Lovart正式版一经上线,网友们瞬间被点燃创作热情,各种新奇玩法玩得不亦乐乎。

品牌视觉设计全套方案,拿下

有网友拿它生成艺术创意海报,质感拉满,风格还能保持统一:

当你亲自上手体验的时候就会发现,Lovart在创作的时候并不是简单的用户输入指令,然后它直接给你成品,而是尽可能把选择权控制权交给用户。

比如我们要求它“生成一组莫奈风格的旅游宣传海报,展现四个中国不同的旅游城市”,它首先会文字描述几套方案让你选择,用户哪个环节不满意可以随时跟它沟通修改。

而海报制作完成后,如果有想修改的地方,也都可以“Chat with Canvas”再次精细调整。

一键扩展、消除背景这些都是基础操作,甚至你都可以选中图片的某一部分,然后让它自动分图层:

整个创作的过程以及成品均高度可控。

除了海报制作,还有网友用它生成专业级营销视频。

比如为特斯拉生成的宣传广告,酷炫十足:

而宜家的“盒子爆破”广告设计,也是原地封神:

视频制作可以直接创建一个新的项目,然后从头用文字表述你的需求进行生成;也可以在某个创作完成后(比如海报生成之后)选中某张图点击“Video Generator”,基于此图进一步生成视频。

还没完,有网友竟直接用它做APP界面设计,而Lovart能够直接给出一套完整方案:

用它来设计房屋装修也很出色,房子的整体结构保持高度一致,装修风格却焕然一新:

你还可以让它生成一整套品牌VI方案,从Logo到主色到字体到应用场景,分分钟配好。Lovart具有很强的上下文记忆能力和指令遵循理解能力,与它沟通起来也十分丝滑顺畅。

另外,角色设计、3D玩具、甚至Lovart meme图……只能说,这工具的玩法实在太多了。

为什么Lovart会走红?

林林总总使用下来,最大感受是传统AI工具往往只能完成设计流程中的某个片段,用户需要在多个工具间反复切换。而Lovart通过多个专业Agent的协同,实现了设计的全流程自动化。

这种“一站式”的体验直击创作者的核心痛点,单人创作者也可以顶起一个专业设计团队的工作。

更关键的是,Lovart做到了比“会生成”更难的事,它构建了一个有记忆、有语境的创意系统,可以支持持续的项目创作。

除了产品本身抗打,Lovart出现的时机也刚刚好。

当大模型军备赛进入深水区后,AI创业的机会窗口正在从“造更好的模型”转向“用模型造更好的产品”,市场需要真正可用、可交付的AI应用,而Agent正是当前AI应用发展的主流趋势。

Lovart团队就明确表示,ChatCanvas新功能的核心是设计理念的根本性转变:软件正从以界面为中心的用户体验(UX),变为以Agent为核心的Agent体验(AX)。

换句话说,传统的UX以屏幕和界面为中心,用户每次操作都从零开始,产品只根据预设流程做出反应,几乎不记住用户的历史和偏好。而AX则以“关系”为核心,软件像一个智能助手,持续记住用户的目标、偏好和历史,主动推送下一步建议,随着使用不断进步。系统会自主规划路径,学习上下文,记住团队习惯,甚至能做出设计师未预设的决策。

当外媒争相报道,全球创作者自发安利时,Lovart也向我们证明了一个朴素但重要的商业逻辑:好产品自己会说话,真需求自带传播力。

在模型能力日趋同质化的今天,谁能在应用层实现突破,谁就能获得用户的真心认可。

最后值得一提的是,Lovart背后还是一支中国团队。

量子位此前得到其团队答复,Lovart是Liblib海外子公司独立运作的新产品,其主要负责人为王浩帆与Takumi。王浩帆是资深算法工程师、InstantID的核心开发者。该项目还曾经被深度学习三巨头之一Yann LeCun点赞。

而其创始人是陈冕,原字节剪映全球商业化负责人,据报道是当时字节最年轻的4-1。

这也再次印证,中国的AI初创团队不仅在基础模型研发上具备强劲实力,在应用层的创新同样获得全球市场的认可。

感兴趣的友友赶快亲自上手体验一下吧~

官网链接:https://www.lovart.ai/
官方食用指南:
https://www.notion.so/lovart/Chat-Canvas-Guidebook-238a46b16a0f80d99207d57f45b1cbe5
https://cosmic-curler-39e.notion.site/Lovart-AI-User-Guidebook-229304d920da80718fc1e609764b55b8

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