一凡 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
自动驾驶实现垂直领域的AGI，有了新路径。
不是Robotaxi，而是RoadAGI。
在英伟达GTC 2025上，元戎启行CEO周光受邀分享，提出用RoadAGI，能更快大规模商用自动驾驶，实现垂直道路场景下的AGI，RoadAGI的实施平台，是元戎最新分享的AI Spark：
不借助高精地图，一个平台赋能智能车、机器人甚至小电驴……总之，一切可动的移动体，都将具有自主移动的意识。
这是一条通过自动驾驶实现AGI的新途径。
元戎启行和CEO周光，代表AI公司、自动驾驶公司，开辟起了第二种可能性。
所以RoadAGI究竟是什么？
用RoadAGI迈向AGI
先说人人可感知的场景——
你下一次点的外卖，可能是这样的：
赛博“外卖小哥”，全程不用高精地图，自动识别店铺：
拿到商品后，一溜小跑到路口，自主识别到红绿灯：
然后一停二看三通过：
它还能进到楼里，自己过闸机、摁电梯：
然后到电梯里，再自己摁楼层：
出电梯直接给你送到公司前台：
整个过程，是不是跟咱们人一样？
你也可以让它把商品放外卖柜里：
这就是元戎启行在英伟达GTC 2025上，分享的物理AI最新进展：
RoadAGI。
用一套AI底座，解决路上的所有移动体，实现垂直道路场景下的AGI。
前面展示的是RoadAGI落地的第一个形态Spark 1.0，看着很像无人配送车，但是据了解有本质不同。
首先，技术上，其移动不依赖高精地图，在导航的指引下，自主识别周边环境信息，就能实现“门到门”位移。
为什么不需要扫图？
因为元戎把技术底座VLA走通了。
VLA，即视觉语言动作模型，是端到端的最新成果，预计今年年中量产上车。
新范式已得到了行业头部的响应，比如理想汽车，隐隐成为行业共识。
VLA用一个多模态模型，统一过去的视觉语言模型和端到端，将道路图像信息和文本指示融合处理，输出驾驶行为和文字。
这意味着，VLA打通了空间智能、语言智能和行为智能。
因此，VLA加持的移动体，改善了配送体验。
以往的无人配送，只是负责配送的一个环节，只能做到“楼到楼”。你买个东西，还要自己下楼取。
现在不一样了，直接实现“门到门”，整个配送流程闭环了。
但问题是，元戎启行作为端到端智驾的代表性公司，智能驾驶领域的竞速正在如火如荼，怎么就此时此刻开辟起第二曲线来了？
围绕最新战略，量子位进一步与周光展开了对话。
周光说，根本上是因为元戎从不将自己当作智驾公司，而是一家AI公司。
智驾只不过是实现物理AI的商业化选择，元戎已取得了不错的进展：
在国内最早摆脱高精地图依赖，率先转向端到端，去年首个量产车型上市后成为爆款，凭借单款车型获取了城区NOA市场15%的份额。
智驾爆款让元戎的数据飞轮加速转动。
经过4000万公里的智驾数据积累后，元戎的AI能力更加通用，是时候向上走，实现RoadAGI，向物理AI再迈一步了。
周光认为，RoadAGI的出现一定早于L5，不过这还不算实现物理AI，只是解决了道路场景。
而当实现物理AI，并将其与生成式AI和语言AI打通时，真正的AGI就到来了。
以下为对话实录整理，内容较长，可参考目录阅读：
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
18
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
