有生之年，我们能用上可控核聚变发的电吗？丨视频

于 2022-05-01 15:33:45 发布
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文章标签： 人工智能 编程语言 大数据 区块链 微软
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1985年，美苏两国提出国际合作项目ITER，目标是通过托卡马克装置实现可控核聚变。近四十年过去，人类在核聚变技术上取得了哪些进展？本文将探讨可控核聚变的发展历程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

来自另一个次元（B站）的量子位

1985年，处于冷战之中的美苏两国领导人，在瑞士日内瓦进行了一次会面。

戈尔巴乔夫和里根共同向各国发起了一个倡议：成立一个国际合作的建设项目，希望能够凭借各国之力，尽早让人类用上人工核聚变产生的能源。

一个名为ITER的项目迅速开展了起来……

ITER的目标是联合全球各国，打造一个巨型的托卡马克。

这是一种苏联科学家发明、用来实现人类梦想中的终极能源——可控核聚变的装置。

到今天，将近四十年过去了，人类的可控核聚变技术究竟走到哪一步了？

我们用10分钟时间讲了讲可控核聚变的发展，希望大家喜欢（如果能投币点赞关注就更好啦），比心~

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用户可以选择这些建议进行修改，也可以询问Copilot，或者自行修改。同时，用户还可以通过同步的GitHub Codespace和Copilot开发Spark，并且可以创建代码库用于团队合作，充分利用GitHub的工具和集成生态系统。用户不仅可以一键将Spark应用连接到GitHub仓库，完整保留所有修改记录，还能实现 Spark与代码仓库的双向同步，自动同步在任一端的改动。同时，Spark还支持代码、资产的预览与编辑，用户不仅可以查看自动生成的底层代码和数字资产，还能在代码层面进行修改、补全、替换。
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这特斯卡餐厅开业，马斯克好不容易在这个新展台给擎天柱找了份盛爆米花的工作想展示一下，结果它还在营业第一天就小故障了一把。而当时身为OpenAI联合创始人的马斯克看中了他的才华，于是“近水楼台先得月”，于2017年将其挖到了特斯拉。据顾客反馈，Tesla Diner支持在特斯拉车上点单，到店就能直接进去吃，省了等餐的时间。这次特斯拉餐厅里擎天柱虽然不是主角，但一定是最受关注，也最受马斯克重视的那个。离开特斯拉的人不少，但让马斯克这样心心念念迫切想要其回归的，堪称罕见。营业首日，服务员擎天柱，出事故了。
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提速79%！上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
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亿级短视频数据突破具身智能Scaling Law！Being-H0提出VLA训练新范式
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硅谷AI初创重新拥抱996
07-24 16
很多年轻、聪明的创业者，在激情投入的同时，已经忘了他们正在制造的种种风险——以及由此带来的巨大法律责任。尽管996这一制度在中国饱受争议，但许多美国AI初创公司却在竞相采用这一模式，甚至直接沿用了996这个名字，只为在激烈的全球AI竞赛中加速追赶中国。她认为，高强度的工作节奏对创始人来说几乎是必然的，但并不应该要求普通员工也跟上这种节奏，“我觉得把这种强度强加给他们并不公平”。然而，目前报名参与的员工还不到10%。他甚至还放话，我们团队每周工作120小时，对手每周工作40小时，这就是他们输得这么快的原因。
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07-24 12
他认为，在自己的核心领域，AI确实帮不上太多忙。小哥还举了个例子，说一些初级员工在面试时使用像r/interviewhammer这样的工具，来假装自己很有经验，但实际工作时却大跌眼镜。它是一个AI辅助面试应用，能用于普通面试和技术面试，帮助生成具有个人风格的语言表达方式，无需手动操作就能实时生成面试答案。他认为，AI只是一个节省时间精力，提高工作效率的工具，这样他就能专注于真正重要且需要深入思考的事情。还有网友说，对于有经验的程序员来说，使用AI助手会降低他们的生产力，他觉得大概会降低17%。
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浙大校友打造AI代码测试神器，零代码零bug，30分钟创建网站
07-24 28
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奥特曼首次透露GPT-5上手体验：在擅长领域感到无力，往后一靠感到眩晕
07-24 10
奥特曼用一个比喻解释了人类在AI时代的处境：就像地球曾被认为是宇宙中心，后来发现只是太阳系的一颗行星，再后来发现太阳系也只是银河系的一个小点。奥特曼提到了一个十多年前的视频：一个婴儿拿着杂志像操作iPad一样滑动，对那个孩子来说，不能触控的杂志就是“坏掉的iPad”。如果有一天，我们宁愿把研究用的GPU集群交给AI研究员而不是我们才华横溢的人类团队，那就标志着一个完全不同的新纪元的开始。他解释道，几年前出生的孩子或许还有过短暂的“智力优势期”，但他的孩子从出生起就生活在一个AI始终更聪明的世界里。
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WAIC探展征集｜加入量子位直播共创
07-23 26
7月26日 15:00-17:00，每个展位3-5min。7月26日，WAIC第一天的下午，我们将在WAIC来一场。希望在直播露面，欢迎填写下方表单告诉我们。，我们将会结合实际时间、路线来安排。⬇️ 点击下方按钮，一键预约 ⬇️。设立展位，欢迎来找我们线下见面！量子位｜公众号 QbitAI。7月24日 18:00。亮眼的新产品&新技术。：交流对话，产品展示。
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官方揭秘ChatGPT Agent背后原理！通过强化学习让模型自主探索最佳工具组合
07-23 23
ChatGPT Agent的开发可追溯到2017年的World of Bits项目，最大的变化是训练规模的提升，无论是预训练还是强化学习，计算量可能增加了数十万倍，使ChatGPT Agent的短时间开发得以实现。这个团队的总人数并不多，Deep Research团队最初只有3-4人，Operator团队约6-8人，合并在一起，加上产品和设计人员，也就20到35人，但他们花几个月就完成了这个项目。原本两个功能不同的智能体，就这样在用户的“错用”下合二为一，变成了一个更通用的ChatGPT Agent。
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