天云数据CEO雷涛在直播分享中探讨AI技术的最新趋势，包括分布式算力的影响、实时数据的需求以及AI重构知识体系。他还将讨论AI在生产核心中的作用，如何降低对专业人才的依赖，以及构建AI生态系统的挑战，特别是建立类似Android的平台。分享内容涵盖AI应用扩展、技术挑战及生态建设。
视点 发自 凹非寺
量子位 公众号 QbitAI
技术的市场千变万化。
首先在算法上摩尔定律失效，大规模分布式大规模协同算力开始产生新的变化；
其次，互联网带来数据实时性的需求，爆发第三波数据红利；
最后，算法重构世界，在今天的数字经济中，很多基于经验、规则流程的商业实践，甚至是一些物理的公理定理，都开始让位于数据和算法所训练生成的新的知识。
从灯泡螺口到电源插座，如何看待被错误定义的人工智能？从感知到认知，AI还需要多久才能触及生产核心？从软件到数件，AI生态该如何建立自己“Android”？
3月16日，「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动邀请了天云数据CEO雷涛，将围绕上述问题，直播分享个人经验与见解。
嘉宾介绍
雷涛，天云数据CEO。拥有18年的IT从业经验，10年以上全球IT企业技术领导职务。领域涉及网络、系统、J2EE中间件、存储等。
成立天云数据公司，其HTAP国产数据库Hubble在三家大型股份银行、两家互联网银行和多家城商行部署商用，替代Oracle支撑银行核心A类交易系统56种交易; 在军政公安领域支撑万亿记录规模的多表关联模糊查询计算。
获得2019吴文俊人工智能技术发明奖、2020年中关村高端领军人才。
分享内容
从软件到数件，AI生态需要自己“Android”：
从感知到认知，AI还需要多久才能触及生产核心？
扩展AI应用面临的挑战，如何摆脱对专业人才的依赖？
AI生态如何建立自己的“Android”？
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关于量子位·视点
量子位发起的CEO/CTO系列分享活动，不定期邀请AI创业公司CEO或CTO，分享企业最新战略、最新技术、最新产品，与广大AI从业者、爱好者探讨人工智能的技术理论与产业实践。
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