MindCon | 杭京宁三大战场即将启动，火速来战！

转载 于 2020-12-16 17:31:36 发布 · 249 阅读 · 0
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每天快节奏的生活方式中，大部分时间都在做着重复的工作吗？按部就班的生活，能让你感到惊喜的事情是否越来越少？今天就为生活来点特别的！参加MindSpore年终盛典—MindCon极客周·点亮城市，12个城市接力参与，这里有分享、有学习、有挑战，为一成不变的生活带来新鲜感，以饱满的精神迎接每一天！

   三大挑战，人人均可参与 

一、点亮城市star

MindCon极客周点Star活动已在MSG·上海和MSG·长沙相继开启，今天的接力棒已经交到MSG·武汉手中，小伙伴们快来为武汉赢得更多积分！大家打开下方Gitee/GitHub快速通道点上star即可为武汉的小伙伴们打call，点亮武汉????！

Gitee:https://gitee.com/mindspore/mindspore

GitHub:https://github.com/mindspore-ai/mindspore

二、搞定Bugfix 

MindCon极客周活动（12.14-12.25）已开展2天，最惊喜的是大家参与活动的超高积极性，在公布bug的第一天，各个城市的小伙伴迅速完成pr提交，武汉的小伙伴们最先提交2个待合入bugfix提交任务！广州小伙伴更快，提交的bugfix已合入！各城市完成任务的速度惊呆了工作人员，其他城市的小伙伴们还在等什么！快去修bug吧～

 三、挑战模型大赛 

各城市MSG（MindSpore Study Group）成员在完成上述两项活动任务的同时也在努力完成模型大赛青铜阶段赛的任务，体验昇腾AI处理器的强大算力，用热情点亮城市！为荣誉而战！微信扫描下方二维码关注「昇腾开发者」在公众号后台发送‘青铜’即可获取参赛细则↓

「昇腾开发者」公众号二维码

   城市接力，杭京宁即将开始   

12.17-12.19即将接力的城市分别杭州、北京、南京，三地的小伙伴们开心吗！每个城市「点Star」活动时间为17小时（当天7:00-24:00），后台将统计17小时的活动时间里，MindSpore在Gitee和GitHub官方仓库新增的Star数，用每天的star新增数乘以10所得积分，记为参与‘点Star’活动内容所获得的积分。快动动你的手，为你的城市之星点起来！

无论您是AI研究领域的资深玩家，还是对新奇事物充满好奇的AI零基础小白，欢迎大家参与「MindCon极客周」活动，报名通道即将关闭，想挑战自己同时为城市争光的你还等什么~

微信添加下方小助手报名

备注：城市名

点击下图可跳转至「MindCon极客周」活动详情

MindSpore官方资料

GitHub:https://github.com/mindspore-ai/mindspore

Gitee:https://gitee.com/mindspore/mindspore

官方QQ群: 871543426

海报制作：吴佳聪

责任编辑：程旭

总策划：胡晓曼

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后生可畏！何恺明团队新成果发布，共一清华姚班大二在读
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但作为一家私营公司，OpenAI的命运与英伟达、微软和甲骨文等公司紧密相连，公司投资数据中心的数千亿美元承诺，让市场对其将这些投资转化为有意义收入的时间表产生了担忧。更要命的是，公司需要筹集约1000亿美元的资金来应对巨大的现金消耗。更让OpenAI紧张的是，谷歌刚刚发布的Gemini 3模型在行业基准测试中已经超越了OpenAI的模型，直接推动了谷歌市值的飙升。根据谷歌在10月份公布的数据，Gemini的月活跃用户已经达到6.5亿，而仅仅三个月前的7月份，这个数字还只是4.5亿。
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OpenAI首席研究员Mark Chen长访谈：小扎亲手端汤来公司挖人，气得我们端着汤去了Meta
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一个最好的例子是，发布后三天，我见了一个物理学家朋友，他之前玩过模型，觉得它们可爱但没啥用，我让他用Pro模型更大胆地试，他把自己最新论文丢进去，模型想了30分钟，然后就把答案给出来了。但他们不总是变成，公司里最高层的技术领导或者最有名的工程师，有时候他们只是做自己想做的事情，这让我一直有个疑问：在竞赛中表现最顶尖的人，未必就是你能遇到的最强工程师。一路上，我得到很多很好的建议，我觉得管理的成长，本质上是靠“次数”累积，你要不断练习，没有比OpenAI更能给你练习机会的地方了，永远有新的挑战出现。
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DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细
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最后，DeepSeek-V3.2-Speciale版本为了探索推理能力的极限，特意放宽了RL的长度限制，允许模型生成极长的“思维链”，迫使模型通过大量的Token生成来进行深度的自我修正和探索。换句话说，如果说Gemini-3 靠“堆知识（预训练）”赢得了上半场，那么DeepSeek-V3.2-Speciale则通过“堆思考（长上下文RL）”赢回了下半场。其中，标准版DeepSeek-V3.2在推理测试中，达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro。
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米哈游蔡浩宇，发了个“游戏版ChatGPT”
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模型建立，不仅能够遵循基本指令，而且集成了强大的推理能力，可以理解和完成长时间的复杂任务、文本语言或图像等多模态提示，还能理解不同的语言甚至标点符号。嘶，这种对话方式和AnuNeko异曲同工，夸张一点说，就像一对双胞胎，不过应用场景不同，一个定位是聊天软件，一个已经内嵌进游戏之中。整体基于LLM构建城市沙盒，玩家的每一次对话选择、行为决策都会直接影响接下来的剧情走向和城市关系网络，具备更高的自由度和不可预测性。All in all，老米这个聊天AI，消遣尚可，实用不足，不过情绪价值这块确实是拉满了。
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快手可灵也吃上了香蕉，一通离谱prompt测试，好好玩要爆了
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一把复古金属浇水壶从画面右上角伸入，壶口倾斜，将水壶里的水流浇湿到明信片的土地上，照片里干裂的土地迅速变湿，颜色加深，湿润的土地从裂缝中冒出嫩绿春笋破土而出，迅速生长拔高，从明信片中长出来，3D效果。基于该视频生成下一个镜头：突然，一只手落在男人的肩上，视频里的男人一回头，发现是自己的特工搭档，搭档立刻捂住他的嘴让他别出声，两人神情紧绷地扫视四周。值得表扬的是，人物一致性保持的还不错，但是“落在肩上”和“回头”的动作被AI吞了，只保留了捂嘴的动作，看来这O1有点自己的想法？
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AI营销头雁冲刺IPO，2个北大-宝洁校友创办
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为维持技术竞争力，公司保持了相对刚性的研发投入，2022年至2024年的研发开支分别为人民币4690万元、5410万元及5630万元，2024年研发费用率达到10.5%。该平台支持接入超过100种数据源，用于汇集企业内部不同来源的消费者数据，进行清洗与分类，构建包含人口属性及行为特征的统一用户画像，以支持精准营销活动的自动执行。此外，公司还获得了富德懋赏等机构的投资，其背景涉及比亚迪联合创始人。公司的毛利率由2023年的31.2%下降至2024年的27.3%，并在2025年上半年维持在27.1%的水平。
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商汤分拆了一家AI医疗公司，半年融资10亿，剑指“医疗世界模型”
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根据官方解读，“1+X”以生成式AI与视觉AI作为“1”的核心业务，亦是双引擎，而“X”代表的X创新业务板块以孵化创新生态为核心战略，聚焦智能驾驶、智慧医疗、家用机器人、智慧零售等赛道。在科研支持方面，“大医智研”智能体应用涵盖智能选题、文献解读、全文翻译、智研问答、样本估算、论文写作、统计图表、模拟审稿、全文润色功能，帮助医生从繁琐的信息处理中解放。据官方介绍，在覆盖医疗长文本处理、医学知识问答、数值计算、复杂推理、指令遵循、伦理安全等八大维度、共13191道题目的专业测试集上，
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世界模型和具身大脑最新突破：90%生成数据，VLA性能暴涨300%｜开源
12-02 25
目前，极佳视界是国内少有在「世界模型」和「具身大脑」方向都拥有世界级综合实力的团队，在自动驾驶世界模型方向已经和多个头部主机厂达成签约合作，在具身世界模型、具身大脑等方向已经和多个具身本体、终端公司达成签约合作，应用于科研、教育、展览、数据采集、工业、服务、家庭等多个场景。公司核心团队还包括清华、北大、中科院、中科大、WashU、CMU等全球知名院校顶尖研究人员，以及来自微软、三星、地平线、百度、博世、NBC环球影业等全球知名企业高管，核心团队兼具业内领先的研究能力和大规模的产业落地经验。
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AI一直在掩盖自己有意识？！GPT、Gemini都在说谎，Claude表现最异常
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前端没死，AI APP正在返祖
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Runway Gen-4.5刷屏发布，把重量、尘土和光影都做对了，网友：颠覆
12-02 236
换句话说，你可在单个提示词中精准指定详细的镜头运镜方式、复杂的场景构图、事件的精确时间节点，以及细微的氛围变化。其生成的视频物体移动具备符合现实的重量感与动量特征，物体表面呈现出与现实世界一致的物理特性。尤其是其前所未有的物理和视觉准确性，不只是更美观，这下真实内容与AI生成内容更难以区分了。Gen-4.5既保留了Gen-4在速度和效率上的核心优势，又实现了。尽管该模型的能力实现了质的飞跃，但仍存在一些局限性，例如。在网友们都关心的可控性方面，官方表示除了文本生成视频，
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字节“豆包手机”刚开卖，吉利系进展也曝光了：首月速成200人团队，挖遍华为小米荣耀
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DeepSeek-V3.2系列开源，性能直接对标Gemini-3.0-Pro
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团队从GitHub挖掘了数百万个issue-PR对，经过严格筛选和自动环境构建，成功搭建了数万个可执行的软件问题解决环境，涵盖Python、Java、JavaScript等多种语言。评测结果显示，DeepSeek-V3.2在SWE-Verified上达到73.1%的解决率，在Terminal Bench 2.0上准确率46.4%，都大幅超越了现有开源模型。在指令跟随、数学证明、逻辑验证方面，DeepSeek-V3.2-Speciale能力出众，推荐用来完成高度复杂数学推理、编程竞赛、学术研究类任务。
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