题目:
给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid
, 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1
(代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6
。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0
。
注意: 给定的矩阵grid
的长度和宽度都不超过 50。
解析:
本题涉及图的深度优先搜索。当找到一个值为1的点时,向他的四个方向进行遍历搜索,记录下值为1的点的个数,递归实现,每到达一个点就做标记,防止重复访问。最后求出最大值。代码如下:
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int result = 0;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
int now = DFS(i, j, grid);
result = Math.max(result, now);
}
}
}
return result;
}
public int DFS(int x, int y, int[][] grid) {
grid[x][y] = 0;
int count = 1;
if (x > 0 && grid[x - 1][y] == 1)
count += DFS(x - 1, y, grid);
if (x < grid.length && grid[x + 1][y] == 1)
count += DFS(x + 1, y, grid);
if (y > 0 && grid[x][y - 1] == 1)
count += DFS(x, y - 1, grid);
if (y < grid[0].length && grid[x][y + 1] == 1)
count += DFS(x, y + 1, grid);
return count;
}