Flink DataStream之Union合并流

QYHuiiQ

已于 2023-07-09 17:11:59 修改

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分类专栏：大数据之Flink 文章标签： flink 大数据

于 2023-07-09 16:11:05 首次发布

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本文详细介绍了如何在Flink DataStream API中使用Union操作合并多个数据流，通过两种不同的实现方式，包括步骤和示例代码，展示了如何在大数据处理场景下整合流数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

新建类

package test01;

import jdk.nashorn.internal.runtime.regexp.joni.Config;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class TestUnion {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment executionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(new Configuration());
        executionEnvironment.setParallelism(1);

        //Union合并流的流数据类型必须一致，如果不一致，需要在合并前先转换类型，使其一致

        //创建要合并的流
        DataStreamSource<String>

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