Flink 1.17.0集群搭建

最新推荐文章于 2024-04-09 17:00:25 发布

QYHuiiQ

最新推荐文章于 2024-04-09 17:00:25 发布

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分类专栏：大数据之Flink 文章标签： flink 大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/QYHuiiQ/article/details/131142160

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本文档详细介绍了如何搭建Flink 1.17.0集群，包括集群角色分配、下载安装包、配置flink-conf.yaml与workers文件、分发软件以及启动和监控集群的步骤，最终通过Web UI验证集群运行状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

集群角色分配

Hostname	IP	Role
hadoop01	192.168.126.132	JobManager TaskManager
hadoop02	192.168.126.133	TaskManager
hadoop03	192.168.126.134	TaskManager

下载flink安装包

https://archive.apache.org/dist/flink/flink-

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Flink的集群的搭建

qq_40870024的博客

12-11

4502

部署方式分类 1.Local 本地部署 2. Standalone 使用Flink自带的资源调度平台进行任务的部署 3. Standalone-HA高可用的部署方式 4. Yarn 部署 1. Local 本地部署应用场景：开发环境部署步骤：设置 JDK运行环境配置 SSH 免密登录下载并解压缩 Flink-1.13.1 到 /export/server 修改配置文件 jobmanager.rpc.address: node1 开启flink环境查看web UI监控开启集群 [root@n

Flink 环境的搭建、独立集群、Flink on Yarn、访问Flink web界面、Flink提交任务的三种方式、Flink读取HDFS上的数据Flink 运行方式

qq_41946216的博客

02-18

2243

Flink：框架和（分布式）引擎，对（有界和无界）数据流进行有状态（即存储中间结果）计算。有定义的开始，没有结束，必须持续处理，即摄取到数据立即处理有定义的开始，也有结束，摄取到所有数据后再计算，可以被排序，即无需有序摄取，通常称为批处理。内存：速度快，可靠性差分布式系统：速度慢，可靠性强DataStream 批流统一处理DataStream 批流统一处理，数据流的统一处理接口。批处理，是将其数据当作有界(有定义开始，有定义结束)流处理，例如文本文件数据。

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Flink-1.17.0(Standalone)集群安装-大数据学习系列（四）

zhenwudi的专栏

05-16

2554

链接: https://pan.baidu.com/s/1-GAeyyDOPjhsWhIp_VV7yg?链接: https://pan.baidu.com/s/1X_P-Q8O_eLADmEOJ438u5Q?切换到k8s-node1、k8s-node2 验证是否安装成功。切换到k8s-node1机器上操作(分发环境)2.1 在集群（各机器上都执行！2.1 切换到k8s-master执行。2.2 切换到k8s-node1执行。切换到k8s-master执行。切换到k8s-master执行。

【Flink-1.17-教程】-【二】Flink 集群搭建、Flink 部署、Flink 运行模式

weixin_53543905的博客

01-16

4135

YARN 上部署的过程是：客户端把 Flink 应用提交给 Yarn 的 ResourceManager，Yarn 的 ResourceManager 会向 Yarn 的 NodeManager 申请容器。在这些容器上， Flink 会部署 JobManager 和 TaskManager 的实例，从而启动集群。Flink 会根据运行在 JobManger 上的作业所需要的 Slot 数量动态分配 TaskManager 资源。

Flink 1.17教程：集群搭建、运行模式（standalone/yarn/k8s）及历史服务器

学亮编程手记

09-01

1074

在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Flink为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种：会话模式（Session Mode）、单作业模式（Per-Job Mode）、应用模式（Application Mode）。它们的区别主要在于：集群的生命周期以及资源的分配方式；以及应用的main方法到底在哪里执行——客户端（Client）还是JobManager。

flink-1.17.0

he_yong_qiang的专栏

03-06

461

flink-1.17.0/JDK1.8/centos7 在bin/start-cluster.sh时报错。请尝试把jdk升级到11。

【Flink系列】部署篇（一）：Flink集群部署

m0_37935211的博客

01-12

4493

Flink集群是由哪些组件组成的？它们彼此之间如何协调工作的？在Flink中job, task, slots,parallelism是什么意思？集群中的资源是如何调度和分配的？如何搭建一个Flink集群？如何配置高可用服务？如何使用外部文件系统？

大数据基础设施搭建 - Flink

m0_46218511的博客

02-27

1752

一个应用中可能有多个作业，分发器Dispatcher将每一个作业封装成一个JobMaster对象，JobMaster将每一个作业的代码执行逻辑生成一个执行图，资源管理器ResourceManager向TaskManager申请资源来执行该作业的执行操作，最终将作业交给TaskManager中的任务槽Slot来执行，作业执行完成后返回给客户端响应。在yarn的WEB-UI界面，点击任务的History位置，如果Flink历史服务器生效就会跳转到Flink历史服务器UI界面，否则会跳转到Yarn的UI界面。

Flink高可用集群搭建

Ennis_Tongji的博客

08-20

456

9.7 Flink安装 9.7.1 下载与hadoop2.10.1兼容的flink版本为flink 1.10.0 # cd /opt # wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.11.4/flink-1.11.4-bin-scala_2.11.tgz # tar -zxf flink-1.11.4-bin-scala_2.11.tgz # mv flink-1.11.4 flink 9.7.2 修改环境变量 # vi

Flink 集群部署

FFFSSSFFF6的博客

11-17

1309

根据以下两种条件将集群部署模式分为三种类型：1、集群的生命周期和资源隔离；2、根据程序main()方法执行在Client 还是JobManager。

Flink1.17.0数据流

呆萌小新@渊洁的博客

07-18

1496

必须连续处理无限流，即事件必须在摄取后立即处理。不可能等待所有输入数据到达，因为输入是无限的，并且在任何时间点都不会完成。处理无界数据通常需要按特定顺序（例如事件发生的顺序）引入事件，以便能够推断结果完整性。可以通过在执行任何计算之前引入所有数据来处理有界流。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存中的速度和任何规模执行计算。控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制执行。可以在代码中指定,提交job指定,也可以在集群配置给默认的并行度.

flink集群安装部署

小健的博客

05-09

995

flink 集群安装部署

Flink实战——集群搭建

最新发布

m0_46332441的博客

04-09

3511

下图12展示了未启动Flink集群时的进程情况，图13展示了启动Flink集群后的进程情况。本文为三台节点服务器分配如下表2所示的集群角色，后文将针对表2所示情况，在Linux系统上搭建Flink1.17版本的集群。，本文默认读者已经安装和部署过Hadoop集群，故对Hadoop集群的相关安装部署不做相应介绍。文件配置完成后，用户依据个人情况，采用两种不同的方式分发配置文件。，则在其余两台节点服务器（hadoop01和hadoop02）上。上，其中，目录位置可以自定义，本文上传的目录位置为。

Flink集群安装和部署

qq_40905284的博客

03-07

538

Flink集群安装和部署，flink集群常用的有俩种安装方式

hadoop3.2.4集成flink 1.17.0

qq_34526237的博客

05-24

3931

hadoop，flink，集成

flink1.17.0 集成kafka，并且计算

qq_34526237的博客

05-31

4399

这里只是做了一个简单的消费kafka的flink例子，消费成功后还可以通过sink发送出去，还可以用transform进行转换，这里后面再演示，如果不对的可以指出。

尚硅谷大数据Flink1.17实战教程-笔记02【Flink部署】

upward

06-19

4889

尚硅谷大数据Flink1.17实战教程-笔记02【部署】

flink standalone高可用HA 模式安装

water

05-04

660

flink ha集群搭建软件下载地址：http://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.7.2/ 环境准备服务器: cdh01(Master + Slave) 服务器: cdh02(Master + Slave) 服务器: cdh03(Slave) 解压文件到安装目录 tar -xvzf flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2...

Windows上部署flink1.17

FrankHsiang的专栏

07-13

4332

进入页面后下滑找到Apache Flink，然后找到对应版本，之后点击Binaries。打开浏览器进入http://localhost:8081/,可以进入下图界面则配置完成。解压后进入bin目录新增两个.bat文件（直接复制下面内容）找到xxx-bin-scala-xxx.tgz文件下载。运行刚才配置的start-cluster.bat。然后切换到Flink压缩包解压后的bin目录下。1.start-cluster.bat文件。2.flink.bat文件。下载完成后直接本地解压。