2021.9.19

        这两天看了学校发的c语言课程,感觉我什么也不懂,视频里举的例子我只知道懵懵的点头,怎么写,为什么这么写,我什么也不懂。笔记记了七八页,感觉唯一有用的是进制的问题,可课程中讲了个例子还是错的。自己随手写的几个数中,有个十进制转二进制的题是-67.125,发现课程中没有这方面的讲解,问已经去参加ICPC的同学也不懂,我也不会,有了解的话可以私信我(叹气)。

        上午在图书馆自习,一脸懵的看完了数据类型的视频,我实在是理解不了了,就去b站搜点视频康康,结果搜到一个比特鹏哥的up,看完它的几节课,首先我知道了

#include <stdio.h>

int main()

{

return 0;

}

这些东西是一种格式了,然后讲了个例子

是这样的↓

 

#include <stdio.h>

int main()

{

printf(“我好帅\n”);

return 0;

}

然后我建了个项目,开了个源文件,就开始玩了↓

#include <stdio.h>

int main()

{

ptintf(“…SS♡SS::………………”);

ptintf(“… (・ω )★::……∧_∧=つ≡つ”);

ptintf(“/⌒  ⌒)::( ` Д´)=つ≡つ木大木大!”);

ptintf(“/へ__ / /:: (っ ≡つ=つ木大木大木!”);

ptintf(“(_\\ ミ)/:: |   /木大木大!”);

ptintf(“| `-イ:: ( ヽ丿”);

ptintf(“/ ♡  )::  ノノ”);

ptintf(“ // /:: レレ ”);

ptintf(“/ /:: 木大木大木大木大!!”);

return 0;

}

写了几个源文件的大颜文字(但是弹了窗,说什么码错之类的吧,就全变成  “?”  了),就感觉很有意思,一直看课啥也不懂,现在感觉终于是往里看了。

挺开心的,这是我这辈子写的第一个能执行的代码,挺激动,要纪念一下!

继续加油!

首先,需要将数据换成pandas的DataFrame格式,代码如下: ```python import pandas as pd data = {&#39;日期/项目(A厂)&#39;: [&#39;2021.1.1&#39;, &#39;2021.1.2&#39;, &#39;2021.1.3&#39;, &#39;2021.1.4&#39;, &#39;2021.1.5&#39;, &#39;2021.1.6&#39;, &#39;2021.1.7&#39;, &#39;2021.1.8&#39;, &#39;2021.1.9&#39;, &#39;2021.1.10&#39;, &#39;2021.1.11&#39;, &#39;2021.1.12&#39;, &#39;2021.1.13&#39;, &#39;2021.1.14&#39;, &#39;2021.1.15&#39;, &#39;2021.1.16&#39;, &#39;2021.1.17&#39;, &#39;2021.1.18&#39;, &#39;2021.1.19&#39;, &#39;2021.1.20&#39;, &#39;2021.1.21&#39;, &#39;2021.1.22&#39;, &#39;2021.1.23&#39;, &#39;2021.1.24&#39;, &#39;2021.1.25&#39;, &#39;2021.1.26&#39;, &#39;2021.1.27&#39;, &#39;2021.1.28&#39;, &#39;2021.1.29&#39;, &#39;2021.1.30&#39;, &#39;2021.1.31&#39;], &#39;进水&#39;: [149, 164, 86, 164, 146, 136, 93, 96, 90, 134, 141, None, None, None, 138, 138, 161, None, None, None, None, None, None, None, None, None, 114, 107, 121, None, None], &#39;COD&#39;: [20.1, 10.1, 37.1, 16.4, 10.9, 18.7, 17.2, 17.1, 18.5, 23.8, 17.7, 15.6, 11.0, 19.5, 18.5, 15.2, 16.5, 16.3, 17.3, 29.5, 20.7, 19.5, 18.9, 12.0, 23.9, 11.7, 10.6, 11.1, 14.2, 10.6, 12.5], &#39;氨氮&#39;: [3.54, 0.65, 1.92, 1.44, 0.84, 1.59, 1.15, 1.61, 1.42, 2.46, 2.50, 1.48, 1.04, 3.55, 1.60, 1.82, 2.60, 2.10, 1.54, 3.54, 2.67, 3.25, 2.12, 2.38, 2.34, 1.51, 1.58, 1.31, 1.66, 1.26, 1.71], &#39;总磷&#39;: [30.7, 20.1, 44.1, 21.5, 18.4, 29.7, 23.5, 24.2, 26.9, 31.7, 28.3, None, None, 24.0, 26.9, 27.8, 20.5, 27.9, 31.8, 37.8, 24.9, 29.3, None, 23.4, 23.5, 12.4, 27.9, 19.3, 17.6, 19.5, 15.4]} df = pd.DataFrame(data) ``` 接下来,我们可以使用matplotlib库进行数据可视化,这里我选择绘制折线图。代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 设置图形大小 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制折线图 plt.plot(df[&#39;日期/项目(A厂)&#39;], df[&#39;进水&#39;], label=&#39;进水&#39;) plt.plot(df[&#39;日期/项目(A厂)&#39;], df[&#39;COD&#39;], label=&#39;COD&#39;) plt.plot(df[&#39;日期/项目(A厂)&#39;], df[&#39;氨氮&#39;], label=&#39;氨氮&#39;) plt.plot(df[&#39;日期/项目(A厂)&#39;], df[&#39;总磷&#39;], label=&#39;总磷&#39;) # 添加标题和标签 plt.title(&#39;A厂水质监测&#39;, fontsize=16) plt.xlabel(&#39;日期&#39;, fontsize=12) plt.ylabel(&#39;含量&#39;, fontsize=12) # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() ``` 运行上述代码,即可得到一张含有4条曲线的折线图,用于展示A厂水质监测数据的趋势。
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