库得克质量管理方法论之MSA专题——（二）简单偏倚分析

库得克国际研发团队

测量系统中的偏倚是指测量值的平均值与零件实际值的差值。零件实际值称为基准值。理想情况下，偏倚应为零。

上图显示了同一零件不同测量值的变化以及平均值与基准值的偏差。此例中，偏倚为负。

简单偏倚分析假设偏差在所有测量范围内都是恒定的。情况未必如此。偏倚可能取决于基准值的大小，甚至取决于测试人员。不同的测试人员可能会得到不同的偏倚。线性分析和方差分析可以突出这些问题。

简单偏倚分析由同一个测试人员进行，至少采集10个样品。但是，如果重复性误差很高，这可能还不够。重要的是看置信区间，以确定估计的偏倚是否可靠。否则，则应使用BIS.Net样本量APP确定所需样本量，以获得指定的误差范围。

查看数据的直方图以验证分析结果是很重要的。这将确定应排除在分析之外的可疑结果。例如，下面的直方图对分析结果提出了质疑。人们期望测量误差呈对称的钟形分布。但是情况相反，似乎有3个分布。可能的解释是，并非只有评价人在进行测量，或者评价人在环境条件不同的时间进行测量。评价人可能需要再培训。

独立样本简单偏倚分析输出结果如下表：

可以说，输出中最重要的部分是置信区间部分。尽管统计显著性检验很重要，因为它使评价人能够确定观察到的偏倚是否是由于抽样误差引起的，但统计显著性检验并不区分实际显著和实际不显著的偏倚。参照示例输出中的最坏情况，评价人将知道真实偏倚很可能高于-.61。尽管存在非零偏倚，这在统计学上是显著的，但这个数值实际上可能并不显著，特别是在过程变差较大的情况下。