Java基于springboot+vue的新疆人才网人力资源管理系统

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前言

Spring Boot 新疆人才网人力资源管理系统是一款专注于服务新疆地区企业与人才的综合性人力资源信息化平台。基于 Spring Boot 框架强大的功能特性和高效的开发效率,该系统整合了招聘求职、人才库管理、企业人事管理、培训与发展、绩效考核等多个关键模块,旨在构建一个便捷、智能、高效的人力资源生态体系,促进新疆地区人力资源的优化配置,助力企业提升人才竞争力,同时为求职者提供丰富的职业发展机会和精准的岗位匹配服务,推动新疆地区经济社会的持续稳定发展。# 详细视频演示

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一、项目介绍

开发语言:Java
框架:springboot
JDK版本:JDK1.8
服务器:tomcat7
数据库:mysql
数据库工具:Navicat11
开发软件:eclipse/myeclipse/idea
Maven包:Maven

————————————————

二、功能介绍

(一)Spring Boot 框架应用

1.项目架构搭建
1.Spring Boot 采用分层架构,包括控制器层(Controller)、服务层(Service)、数据访问层(Repository)和实体层(Entity)。控制器层负责接收前端用户请求,如企业发布招聘信息、求职者投递简历、用户登录等请求,并将其转发给相应的服务层方法进行处理。例如,当企业用户在前端点击发布招聘职位按钮时,控制器会调用招聘信息服务层的发布方法进行职位信息发布逻辑处理。
2.服务层处理业务逻辑,如招聘求职业务逻辑、人才库管理逻辑、企业人事管理逻辑、培训与发展逻辑、绩效考核逻辑等。它调用数据访问层与数据库进行交互,获取或更新数据。例如,在招聘求职服务中,服务层会调用数据访问层查询符合企业招聘要求的求职者信息、更新求职者简历投递状态等操作,并处理招聘流程中的各种业务逻辑,如简历筛选、面试安排等。
3.数据访问层使用 Spring Data JPA 等技术与数据库进行交互,定义实体类(如企业实体、求职者实体、员工实体、培训课程实体、绩效指标实体等)来映射数据库中的表结构,通过 Repository 接口实现对数据的增删改查操作。实体层则明确了系统中的数据对象模型,与数据库表结构一一对应,确保数据的一致性和完整性。例如,企业实体类包含企业名称、企业类型、联系地址、营业执照编号等字段,与数据库中的企业表结构相对应,通过数据访问层的企业 Repository 接口可以方便地进行企业数据的增删改查操作。
2.数据库选型与设计
1.通常选择关系型数据库,如 MySQL 或 Oracle,来存储系统数据。根据系统功能模块设计数据库表结构,主要包括企业表(存储企业的基本信息、招聘信息、企业组织架构信息等)、求职者表(存储求职者的个人信息、简历信息、求职意向信息等)、员工表(存储企业员工的详细信息,如基本信息、入职信息、合同信息、考勤信息、培训信息、绩效考核信息等)、人才库表(存储从各种渠道收集的人才信息,按照不同维度分类存储)、培训课程表(存储培训课程的相关信息,如课程名称、课程类型、课程内容、培训讲师、培训时间地点等)、绩效指标表(存储不同岗位的绩效指标体系,包括指标名称、指标类型、权重、评分标准等)等。
2.在数据库设计中,合理设置表之间的关联关系与主键、外键约束,确保数据的完整性与一致性。例如,企业表中的企业 ID 作为外键关联招聘信息表、员工表等,通过这种关联关系可以方便地查询某个企业的所有招聘信息、员工信息等;求职者表中的求职者 ID 作为外键关联简历投递表、人才库表等,以便查询某个求职者的简历投递情况和在人才库中的存储信息。同时,根据数据查询的频繁程度与业务需求,合理设计索引,如在企业表中对企业名称、企业类型等字段建立索引,提高数据查询效率。
3.接口设计与安全防护
1.设计遵循 RESTful 风格的接口与前端应用(如网页、手机应用)进行通信,通过 HTTP 协议传输数据。例如,前端通过 GET 请求获取招聘信息列表,通过 POST 请求提交简历投递信息。接口设计注重简洁性、规范性与可扩展性,每个接口对应一个特定的资源操作,使用标准的 HTTP 方法(如 GET、POST、PUT、DELETE)来表示不同的操作类型。
2.在接口安全方面,采用身份验证和授权机制。用户登录时,通过用户名和密码或第三方登录授权验证身份,验证通过后生成 JWT(JSON Web Token)令牌并返回给用户。用户在后续请求中携带该令牌,后端验证令牌的合法性来确保请求来自合法用户。同时,对接口进行访问控制,根据用户角色(如企业管理员、求职者、企业普通员工等)限制其对不同接口资源的访问权限,防止数据泄露与恶意攻击。例如,求职者不能调用企业人事管理接口修改企业员工信息,企业普通员工不能发布招聘信息等。

三、核心代码

部分代码:


package com.example.controller;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.example.common.Result;
import com.example.common.ResultCode;
import com.example.entity.Caiwu;
import com.example.exception.CustomException;
import com.example.service.CaiwuService;
import com.example.utils.MapWrapperUtils;
import com.example.utils.jwt.JwtUtil;
import com.example.vo.CaiwuVo;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping(value = "/caiwu")
public class CaiwuController {

    @Resource
    private CaiwuService caiwuService;

    @PostMapping
    public Result<Caiwu> add(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.add(caiwu);
           return Result.success(caiwu);
    }
	
	

    @PostMapping("/deleteList")
    public Result<Caiwu> deleteList(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.deleteList(caiwu.getList());
        return Result.success();
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public Result delete(@PathVariable Long id) {
        caiwuService.delete(id);
        return Result.success();
    }

    @PutMapping
    public Result update(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.update(caiwu);
        return Result.success();
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public Result<Caiwu> detail(@PathVariable Integer id) {
        Caiwu caiwu = caiwuService.findById(id);
        return Result.success(caiwu);
    }

    @GetMapping
    public Result<List<Caiwu>> all() {
        return Result.success(caiwuService.list());
    }

    @PostMapping("/page")
    public Result<CaiwuVo> page(@RequestBody CaiwuVo caiwuVo) {
        return Result.success(caiwuService.findPage(caiwuVo));
    }
	    @PostMapping("/login")
    public Result login(@RequestBody Caiwu caiwu, HttpServletRequest request) {
        if (StrUtil.isBlank(caiwu.getZhanghao()) || StrUtil.isBlank(caiwu.getMima())) {
            throw new CustomException(ResultCode.PARAM_LOST_ERROR);
        }
        Caiwu login = caiwuService.login(caiwu);
//        if(!login.getStatus()){
//            return Result.error("1001","状态限制,无法登录系统");
//        }
        if(login != null) {
            HashMap hashMap = new HashMap();
            hashMap.put("user", login);
            Map<String, Object> map = MapWrapperUtils.builder(MapWrapperUtils.KEY_USER_ID,caiwu.getId());
            String token = JwtUtil.creatToken(map);
            hashMap.put("token", token);
            return Result.success(hashMap);
        }else {
            return Result.error();
        }
    }
    @PutMapping("/updatePassword")
    public Result updatePassword(@RequestBody Caiwu info, HttpServletRequest request) {
        Caiwu caiwu = caiwuService.findById(info.getId());
        String oldPassword = SecureUtil.md5(info.getMima());
        if (!oldPassword.equals(caiwu.getMima())) {
            return Result.error(ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.code, ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.msg);
        }
        info.setMima(SecureUtil.md5(info.getNewPassword()));
        Caiwu caiwu1 = new Caiwu();
        BeanUtils.copyProperties(info, caiwu1);
        caiwuService.update(caiwu1);
        return Result.success();
    }
}

四、效果图

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五、文章目录

目 录
摘要 1
abstract 1
目 录 2
1 绪论 4
1.1 开发背景 4
1.2 开发意义 4
2 相关技术介绍 5
2.1 开发环境和技术介绍 5
2.1.1 运行开发环境介绍 5
2.1.2 Springboot框架 5
2.1.3 前后端分离vue.js框架 5
2.1.4 Mybatis介绍 5
2.2 开发工具介绍 6
2.2.1 IntelliJ IDEA开发工具 6
2.2.2 Mysql数据库介绍 6
需求分析 7
3.1 系统架构选择 8
3.2 系统性能分析 8
3.3 可行性分析 8
3.3.1 技术可行性 8
3.3.2 经济可行性 8
3.3.3 操作可行性 9
3.4 系统流程分析 9
3.4.1 用户管理流程 9
3.4.2 添加信息流程 10
3.4.3 修改信息流程 10
3.4.4 删除信息流程 11
3.5 系统运行环境 12
3.6 系统功能模块 12
3.7 数据库设计 13
3.7.1 数据库表说明 13
3.7.2 数据库逻辑实现 14
4 详细实现 20
4.1 系统注册 20
4.2 系统登陆 21
5 总体设计 27
5.1 测试的定义 27
5.2 软件测试的方法 28
5.3 测试用列 28
5.3.1 登录测试用例 28
5.3.2 基础数据测试用列 29
结束语 32
参考文献 33
致谢 34

六 、源码获取

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### LLaMA-Factory微调教程实践指导 #### 环境配置 为了成功对Qwen2-7B模型进行微调,需先完成环境配置。这包括但不限于安装必要的依赖库以及设置合适的硬件环境。对于具体的环境搭建细节,可以参考专门针对conda和PyTorch环境的搭建指南[^2]。 #### 模型下载 获取到所需的预训练模型是开始微调工作的第一步。通过LLaMA-Factory框架,用户可以直接加载官方发布的Qwen2系列模型版本之一作为基础架构来进行进一步定制化开发[^1]。 #### 参数设定 在准备进入实际训练之前,合理地调整各项超参数至关重要。这些参数涵盖了诸如学习率、批处理尺寸以及梯度累积步数等方面的选择。借助于LLaMA-Factory所提供的直观易用的Web UI界面或是灵活多变的CLI工具,使用者可以根据具体应用场景的需求轻松实现个性化配置[^3]。 #### 启动训练过程 当一切准备工作就绪之后,则可通过执行特定命令来正式启动基于选定配置文件下的模型训练流程。例如,在Ascend平台上运行如下所示命令即可开启一次完整的迭代周期: ```bash ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train </path_to_your_config>/qwen1_5_lora_sft_ds.yaml ``` 注意替换`</path_to_your_config>`部分为指向本地存储的实际路径位置[^4]。 #### 导出最终成果 经过充分训练后的高质量权重会被保存下来供后续部署使用。这一环节同样得到了良好支持,确保了整个工作流闭环的有效形成。
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