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"第一轮指令（选填）", "第一轮回答（选填）"],["第二轮指令（选填）", "第二轮回答（选填）"]"instruction": "人类指令（必填）","system": "系统提示词（选填）","system": "系统提示词（选填）","output": "模型回答（必填）","input": "人类输入（选填）","value": "人类指令""value": "工具参数""value": "工具结果""value": "模型回答""tools": "工具描述（选填）"
2024-06-24 10:52:48
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原创 部署openapi
"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 100, \"temperature\": 0.8, \"top_p\": 0.8}"便于后端直接与端口交互进行访问。# 克隆m3e向量模型。使用crul进行测试。
2024-06-24 10:43:06
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原创 部署微调框架LLaMA-Factory
1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐。在Notebook中执行以下代码，拉取LLaMA-Factory项目到DSW实例。运行如下命令，如果显示llamafactory-cli的版本，则表示安装成功。，在工作空间列表页面中单击默认工作空间名称，进入对应工作空间内。在页面左上方，选择DSW实例所在的地域。安装LLaMA-Factory依赖环境。1.看到如下页面就已经部署成功。，进入DSW实例开发环境。页面中，单击快速开始区域。进入DSW开发环境。
2024-06-24 10:36:06
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原创 利用阿里云部署ChatGLM3-6B模型
首先需要修改目录，ChatGLM3 提供了三种使用方式：命令行 Demo，网页版 Demo 和 API 部署；在启动模型之前，需要找到对应启动方式的 python 源码文件 cli_demo.py，web_demo.py，openai_api.py 中修改。把下载好的 chatglm3-6b 预训练模型文件放到 ChatGLM3 仓库目录同级，如果是从 ModelScope 下载的话注意目录层级，模型加载需要修改本地模型路径；，首先为实例命名，此处的命名可为ChatGLM_Original。
2024-05-31 01:12:06
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原创 阿里云简介及阿里云部署大模型的优势
阿里云（Alibaba Cloud）是阿里巴巴集团旗下的云计算服务平台，成立于2009年。作为全球领先的云计算及人工智能科技公司，阿里云提供全面的云计算服务和解决方案，包括计算、存储、数据库、网络、安全、人工智能、大数据和物联网等领域，服务于全球企业、开发者和公共机构。阿里云的基础设施分布在全球多个国家和地区，通过其广泛的网络和先进的技术，阿里云致力于推动数字经济的发展，为用户提供安全、可靠、高效的云计算服务。
2024-05-31 00:50:58
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原创 ChatGLM-6B模型简介
THUDM/ChatGLM3: ChatGLM3 series: Open Bilingual Chat LLMs | 开源双语对话语言模型 (github.com)
2024-05-31 00:38:10
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