蒸散发的名词缩写

最新推荐文章于 2024-01-27 12:00:40 发布
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分类专栏： 遥感 文章标签： 机器学习 笔记
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本文详细介绍了蒸散发及其相关概念，包括AI、ET、LE、NDVI、MODIS数据和各种能量平衡模型如SEBAL、SEBS、TSEB等。此外，还涉及到了气候、植被指数、遥感监测和生态系统碳交换等多个方面的关键参数，为理解地球表面能量平衡和气候变化提供了基础。

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蒸散发的名词缩写

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按照字母顺序排序

AI

Arid Index 干旱指数
AI = P/PET 式中Р是年平均降水量(Precipitation)，PET是潜在蒸散(Potential ET)，即蒸散的上限。这两个变量的单位需要保持一致。

ANFIS

adaptive neuro-fuzzy inference system 自适应神经模糊推理系统

ARDS

additive regression of decision stump 决策树加性回归

BREB

Bowen ratio energy balance system 波文比能量平衡系统

DSSR

Downward Surface Shortwave Radiation 地表下行短波辐射

E

evaporation 蒸发

ELM

extreme learning machines 极限学习机

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这个模型的应用场景相当广泛，例如在水资源管理、农业灌溉、气象预测和气候研究中都可以使用蒸散发数据。SSEBOP FEWS V6提供了高分辨率的蒸散发数据，可以帮助研究人员和决策者更好地了解水资源的利用和分配情况，以及对未来的变化进行预测和规划。SSEBOP FEWS V6是由美国地质调查局（USGS）开发的一种基于卫星数据的蒸散发估算方法。它利用陆地表面温度数据和其他环境因素，结合物理和统计模型来推测全球各地的蒸散发量。网站提供了年、月及10天尺度的数据，大家可以自行下载，如需要帮助，请联系我。
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基于遥感数据的地表蒸散量的获取与分析的解决方案
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1.引言 　　蒸散是指水分从地表移向大气的过程,它包括土壤与植株表面液相或固相水的蒸发和通过植物组织的蒸腾。蒸散过程是土壤、植被、大气系统中水分运移、转化的重要环节,因此准确的估算区域蒸散量能够有效提高气象预测以及水文气象预测的精度, 同时蒸散量的精确估算对于地理、水文、气象、农业以及水利工程等领域有着重要的意义。 　　本方案采用 Penman-Monteith 模型对全国的地表蒸散量进行估算
地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合实践
weixin_xiao5kou4chang6kai4的博客
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蒸散发是陆地水循环重要变量，同时对农业水资源规划与管理、全球环境变化等研究异常关键。本课程主要介绍常用的区域及全球蒸散发产品，讲解蒸散发数据产品的下载、处理、可视化、数值统计等方法；蒸散发产品的验证方法、精度评价、不确定性评估；多种蒸散发产品的融合方法等。 蒸散发遥感产品信息提取 常用蒸散发产品的下载、处理与信息提取 目前，全球有将近几十种地表蒸散发产品，本课程挑选了9种常用的地表蒸散发产品，并详细讲解这些产品的下载，并利用Python程序进行遥感信息的提取、可视化、信息统计等。 蒸散发产品
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