(废文)杂项——滤波器

滤波器原理、实现与目的解析

一、滤波器的工作原理

滤波器的工作原理基于信号处理和频率选择。它允许有用信号的电流通过,同时对频率较高的干扰信号进行衰减。这主要基于以下几个基本原理:

电容的通高频隔低频特性:        

电容对高频信号的阻抗较小,容易通过;而对低频信号的阻抗较大,不易通过。因此,可以利用电容将高频干扰信号导入地线(共模)或将火线高频干扰电流导入零线(差模)。

  • 电感的通低频阻高频特性

    电感对低频信号的阻抗较小,容易通过;而对高频信号的阻抗较大,起到阻碍作用。当流过电感的电流变化时,电感线圈中产生的感应电动势将阻止电流的变化,从而实现滤波效果。干扰抑制铁氧体的特性:干扰抑制铁氧体可以将一定频段的干扰信号吸收转化为热量。针对某干扰信号的频段选择合适的干扰抑制铁氧体磁环、磁珠直接套在需要滤波的电缆上,即可实现对该频段信号的衰减。
  • 二、滤波器的实现方式

滤波器的实现方式主要分为模拟滤波器和数字滤波器两大类:

  1. 模拟滤波器

    • 使用电阻、电容、电感等无源元件实现的滤波器。
    • 常见的模拟滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
    • 模拟滤波器的设计主要依赖于电路理论和模拟电路的设计方法。
  2. 数字滤波器

    • 使用数字信号处理技术实现的滤波器。
    • 常见的数字滤波器包括有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器。
    • 数字滤波器的设计主要依赖于数字信号处理理论和算法。

三、滤波器的实现目的

滤波器的实现目的主要有以下几个方面:

  1. 将有用的信号与噪声分离:通过滤波器,可以将有用信号从噪声中分离出来,提高信号的抗干扰性和信噪比。
  2. 抑制干扰:在信号传输过程中,外部或内部干扰可能引入噪声。滤波器能够抑制这些不需要的高频噪声,以提高信号的质量。
  3. 改善信号波形:通过滤波器,可以修整信号的波形,确保信号在传输过程中保持良好的形状和稳定性。
  4. 多路复用:在某些应用中(如无线通信),滤波器将不同频率的信号分离,以实现多路复用和有效的频谱利用。
  5. 信号放大:在某些情况下,滤波器可以设计成具有增益的形式,以改善特定频率信号的强度,而不会影响其他频率信号。

综上所述,滤波器的工作原理基于信号处理和频率选择,实现方式包括模拟滤波器和数字滤波器两大类,实现目的主要是将有用信号与噪声分离、抑制干扰、改善信号波形、实现多路复用以及信号放大等。

第l章 数字信号处理引言 1.1 引言 1.2 数字信号处理起源 1.3 信号域 1.4 信号分类 1.5 DSP:一个学科 第2章 采样原理 2.1 引言 2.2 香农采样原理 2.3 信号重构 2.4 香农插值 2.5 采样方法 2.6 多通道采样 2.7 MATLAB音频选项 第3章 混叠 3.1 引言 3.2 混叠 3.3 圆判据 3.4 IF采样 第4章 数据转换和量化 4.1 域的转换 4.2 ADC分类 4.3 ADC增强技术 4.4 DSP数据表示方法 4.5 量化误差 4.6 MAC单元 4.7 MATLAB支持工具 第5章 z变换 5.1 引言 5.2 z变换 5.3 原始信号 5.4 线性系统的z变换 5.5 z变换特性 5.6 MATLAB z变换设计工具 5.7 系统稳定性 5.8 逆z变换 5.9 赫维赛德展开法 5.10 逆z变换MATLAB设计工具 第6章 有限冲激响应滤波器 6.1 引言 6.2 FIR滤波器 6.3 理想低通FIR滤波器 6.4 FIR滤波器设计 6.5 稳定性 6.6 线性相位 6.7 群延迟 6.8 FIR滤波器零点位置 6.9 零相位FIR滤波器 6.10 最小相位滤波器 第7章 窗函数设计法 7.1 有限冲激响应综述 7.2 基于窗函数的FIR滤波器设计 7.3 确定性设计 7.4 数据窗 7.5 基于MATLAB窗函数的FIR滤波器设计 7.6 Kaiser窗函数 7.7 截尾型傅里叶变换设计方法 7.8 频率采样设计法 第8章 最小均方设计方法 8.1 有限冲激响应综述 8.2 最小二乘法 8.3 最小二乘FIR滤波器设计 8.4 MATIAB最小均方设计 8.5 MATLAB设计对比 8.6 PRONY方法 第9章 等波纹设计方法 9.1 等波纹准则 9.2 雷米兹交换算法 9.3 加权等波纹FIR滤波器设计 9.4 希尔伯特等波纹FIR滤波器 9.5 等波纹滤波器阶次估计 9.6 MATLAB等波纹FIR滤波器实现 9.7 LpFIR滤波器设计 9.8 基于Lp范数的MATLAB滤波器设计 第10章 FIR滤波器特例 10.1 引言 10.2 滑动平均FIR滤波器 10.3 梳状FIR滤波器 10.4 L波段FIR滤波器 10.5 镜像FIR滤波器 10.6 补码FIR滤波器 10.7 频率抽样滤波器组 10.8 卷积平滑FIR滤波器 10.9 非线性相位FIR滤波器 10.10 Farrow FIR滤波器 第11章 FIR的实现 11.1 概述 11.2 直接型FIR滤波器 11.3 转置结构 11.4 对称FIR滤波器结构 11.5 格型FIR滤波器结构 11.6 分布式算法 11.7 正则符号数 11.8 简化加法器图 11.9 FIR有限字长效应 11.10 计算误差 11.11 缩放 11.12 多重MAC结构 第12章 经典滤波器设计 12.1 引言 12.2 经典模拟滤波器 12.3 模拟原型滤波器 12.4 巴特沃斯原型滤波器 12.5 切比雪夫原型滤波器 12.6 椭圆原型滤波器 12.7 原型滤波器到最终形式的转换 12.8 其他IIR滤波器形式 12.9 PRONY(PADE)法 12.10 尤尔—沃尔 第13章 无限冲激响应滤波器设计 13.1 引言 13.2 冲激响应不变法 13.3 冲激响应不变滤波器设计 13.4 双线性z变换法 13.5 翘曲 13.6 MATLAB IIR滤波器设计 13.7 冲激响应不变与双线性z变换IIR对比 13.8 最优化 第14章 状态变量滤波器模型 14.1 状态空间系统 14.2 状态变量 14.3 模拟仿真 14.4 MATLAB仿真 14.5 状态变量模型 14.6 基变换 14.7 MATLAB状态空间 14.8 转置系统 14.9 MATLAB状态空间算法结构 第15章 数字滤波器结构 15.1 滤波器结构 15.2 直Ⅰ、Ⅱ型结构 15.3 直Ⅰ、Ⅱ型IIR滤波器的MATLAB相关函数 15.4 直Ⅰ、Ⅱ型结构的MATLAB实现 15.5 级联型结构 15.6 一阶、二阶子滤波器 15.7 一阶、二阶子滤波器的MATLAB实现 15.8 并联型结构 15.9 级联/并联型结构的MATLAB实现 15.10 梯型/格型IIR滤波器 第16章 定点效应 16.1 背景 16.2 定点系统 16.3 溢出(饱和)效应 16.4 算法误差 16.5 系数敏感度 16.6 二阶子滤波器 16.7 标准IIR滤波器 16.8 缩放 16.9 极限环振荡 第17章 IIR结构分析 17.1 溢出防范 17.2 Lp范数界 17.3 L2溢出预防 17.4 L2范数测定 17.5 L2范数的附加说明 17.6 L∞范数界 17.7 L1范数界 17.8 噪声功率增益 17.9 基于状态空间的噪声分析 17.10 相似变换 第18章 多采样率系统简介 18.1 背景 18.2 抽取 18.3 插值 18.4 采样率转换 18.5 多相表示法 18.6 子带滤波器 18.7 MATLAB 第19章 多采样率滤波器 19.1 引言 19.2 离散傅里叶变换(DFI)滤波器组 19.3 L波段滤波器 19.4 正交镜像滤波器 19.5 多相表达式 19.6 掩频滤波器 19.7 级联积分梳状滤波器(CIC) 附录一 MATLAB 附录二 词汇表 附录三 中英对照 参考
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