C++——算法基础之动态查找表2——平衡二叉树(插入)

本文详细解析了平衡二叉树的四种失衡类型(LL、RR、LR、RL)及对应的旋转调整方法,并通过示例代码展示了如何实现平衡二叉树的插入与平衡维护。

平衡二叉树的形成:

插入新结点导致失衡的原因主要分为:

1)LL型 2)RR型  3)LR型 4)RL型


在这行模型中,调整平衡是比较简单的,较为麻烦的是每个结点的平衡度(bf)的调整。

根据图分别分析以上四种情况以及解决办法:

1,LL型:

(12 为新插入的结点),当新结点插入后,致使  30  的左子树的左子树升高1,而使  30 失衡(LL):我们经过右旋使得二叉树恢复平衡。

右旋步骤:

1,让20的右子树(25)接在30的左子树上;

2,让20的右子树指向30;

3,让20称为根结点。


bf 的调整:30->bf = 0, 20->bf = 0




2,RR型


(45为新结点)当新结点插入后,致使  30  的右子树的右子树升高1,而使  30 失衡(RR):我们经过左旋使得二叉树恢复平衡。

左旋步骤:

1,让40的左子树(35)接在30的右子树上;

2,让40的左子树指向30;

3,让40称为根结点。


bf 的调整:30->bf = 0, 40->bf = 0;


3,LR型

LR型中又分为三种:(rc->bf = 1,  0,  -1)

调整平衡(对于三种情况都一样):先以20作为调整平衡最高结点 ,进行左旋,再以30作为调整平衡的最高结点,进行右旋。

bf 的调整:

1)rc->bf = 1

rc(25)->bf = 0; 30->bf  = -1; 20->bf = 0;

2)rc->bf = 0

rc(25)->bf = 0; 30->bf = 0; 20->bf = 0;

3)rc->bf = -1

rc(25)->bf = 0; 30->bf =  0; 20->bf = 1;











3,RL型

Rl型中也分为三种:(rc->bf = 1,  0,  -1)

调整平衡(对于三种情况都一样):先以40作为调整平衡最高结点 ,进行右旋,再以30作为调整平衡的最高结点,进行左旋。

bf 的调整:

1)lc->bf = 1

lc(25)->bf = 0; 30->bf  = 0; 40->bf = -1;

2)lc->bf = 0

lc(25)->bf = 0; 30->bf = 0; 40->bf = 0;

3)lc->bf = -1

lc(25)->bf = 0; 30->bf =  1; 40->bf = 0;











根据提示以及图解,相信你会理解平衡二叉树插入的真髓!


#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include <functional>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstring>
#include <sstream>
using namespace std;

#define LH 1		//左子树比右子树高1
#define EH 0		//左右子树一样高
#define RH -1		//左子树比右子树低1

struct BSTNode
{
	int data;
	int bf;
	BSTNode *lchild;
	BSTNode *rchild;
};

typedef BSTNode* BSTree;

//左旋    逆时针
void leftRotate (BSTree &root)
{
	BSTree rc = root->rchild;
	root->rchild = rc->lchild;
	rc->lchild = root;
	root = rc;
}

//右旋   顺时针
void rightRotate (BSTree &root)
{
	BSTree lc = root->lchild;
	root->lchild = lc->rchild;
	lc->rchild = root;
	root = lc;
}

//对二叉树 root 进行左平衡处理(LL型和LR型)
void leftBalance (BSTree &root)
{
	BSTree lc = root->lchild;
	switch(lc->bf)
	{
		//LL型只需要进行右旋操作
		case LH:
			//右旋之后根和左子树都是平衡的
			root->bf = EH;
			lc->bf = EH;
			rightRotate (root);
			break;

		//LR型的需要进行左旋操作,然后进行右旋操作
		case RH:
			BSTree rc = lc->rchild;
			switch(rc->bf)
			{
				case LH:
					root->bf = RH;
					lc->bf = EH;
					break;
				case EH:
					root->bf = EH;
					lc->bf = EH;
					break;
				case RH:
					root->bf = EH;
					lc->bf = LH;
					break;
			}
			rc->bf = EH;
			leftRotate (lc);
			rightRotate (root);
			break;
	}
}

//对二叉树 root 进行左平衡处理(RR型 和 RL型)
void rightBalance (BSTree & root)
{
	BSTree rc = root->rchild;
	switch(rc->bf)
	{
		//RR型只需做左旋操作
		case RH:
			root->bf = EH;
			rc->bf = EH;
			//左旋操作
			leftRotate (root);
			break;
		//RL型需先做右旋操作, 然后做左旋操作
		case LH:
			BSTree lc = rc->lchild;
			switch(lc->bf)
			{
				case LH:
					root->bf = EH;
					rc->bf = RH;
					break;
				case EH:
					root->bf = EH;
					rc->bf = EH;
					break;
				case RH:
					root->bf = EH;
					rc->bf = EH;
					break;
			}
			lc->bf = EH;
			rightRotate (rc);
			leftRotate (root);
			break;
	}
}

// 把元素 data 插入平衡二叉树中
bool insert (BSTree & root, int data, bool & taller)
{
	if(NULL == root)
	{
		root = (BSTree)malloc (sizeof (BSTNode));
		root->lchild = NULL;
		root->rchild = NULL;
		root->bf = EH;
		root->data = data;
		taller = true;
	}
	else
	{
		//该元素已存在平衡二叉树中
		if(data == root->data)
		{
			taller = false;
			return false;
		}
		//插入左子树
		else if(data < root->data)
		{
			if(!insert(root->lchild, data, taller))
			{
				return false;
			}
			//插入成功
			if(taller)
			{
				switch(root->bf)
				{
					case LH:
						leftBalance (root);	
						taller = false;		//平衡二叉树做完左平衡操作后,树高没有变化
						break;
					case EH:
						root->bf = LH;
						taller = true;		//原来是平衡的顾插入一个元素后,树高必然变高
						break;
					case RH:
						root->bf = EH;
						taller = false;		//原来是右子树比左子树高,向左子树中插入一个元素的时候,树变平衡了
						break;
				}
			}
		}
		//插入右子树
		else
		{
			if(!insert(root->rchild, data, taller))
			{
				return false;
			}
			if(taller)
			{
				switch(root->bf)
				{
					case LH:
						root->bf = EH;
						taller = false;
						break;
					case EH:
						root->bf = RH;
						taller = true;
						break;
					case RH:
						rightBalance (root);
						taller = false;
						break;
				}
			}
		}
	}
	return true;
}

//在平衡二叉树中查找 data 结点, 并返回其地址
int *search (BSTree &root, int data)
{
	if(root == NULL)
	{
		return NULL;
	}
	if(data == root->data)
	{
		return &root->data;
	}
	else if(data < root->data)
	{
		return search (root->lchild, data);
	}
	else
	{
		return search (root->rchild, data);
	}
}

// 中序遍历平衡二叉树
void inOrder (BSTree &root)
{
	if(root)
	{
		inOrder (root->lchild);
		cout << root->data << "\t";
		inOrder (root->rchild);
	}
}

//清空平衡二叉树
void clear (BSTree & root)
{
	if(root)
	{
		clear (root->lchild);
		clear (root->rchild);
		free (root);
	}
}

int main ()
{
	BSTree root = NULL;
	int n;
	bool taller = false;
	printf ("请插入数据 ,输入0结束插入\n");
	while(scanf ("%d", &n))
	{
		if(n == 0) break;
		else insert (root, n, taller);
	}
	inOrder (root);
	return 0;
}



调整平衡():先以20作为调整平衡最高结点 ,进行左旋,再以30作为调整平衡的最高结点,进行右旋。
二叉树 遍历 插入 二叉树的三种遍历,先,中,后遍历 二叉树的遍历分为以下三种: 先序遍历:遍历顺序规则为【根左右】 中序遍历:遍历顺序规则为【左根右】 后序遍历:遍历顺序规则为【左右根】 什么是【根左右】?就是先遍历根,再遍历左孩子,最后遍历右孩子; 举个例子,看下图(图从网上找的): 先序遍历:ABCDEFGHK 中序遍历:BDCAEHGKF 后序遍历:DCBHKGFEA 以中序遍历为例: 中序遍历的规则是【左根右】,我们从root节点A看起; 此时 是根节点,遍历A的左子树; A的左子树存在,找到B,此时B看做根节点,遍历B的左子树; B的左子树不存在,返回B,根据【左根右】的遍历规则,记录B,遍历B的右子树; B的右子树存在,找到C,此时C看做根节点,遍历C的左子树; C的左子树存在,找到D,由于D是叶子节点,无左子树,记录D,无右子树,返回C,根据【左根右】的遍历规则,记录C,遍历C的右子树; C的右子树不存在,返回B,B的右子树遍历完,返回A; 至此,A的左子树遍历完毕,根据【左根右】的遍历规则,记录A,遍历A的右子树; A的右子树存在,找到E,此时E看做根节点,遍历E的左子树; E的左子树不存在,返回E,根据【左根右】的遍历规则,记录E,遍历E的右子树; E的右子树存在,找到F,此时F看做根节点,遍历F的左子树; F的左子树存在,找到G,此时G看做根节点,遍历G的左子树; G的左子树存在,找到H,由于H是叶子节点,无左子树,记录H,无右子树,返回G,根据【左根右】的遍历规则,记录G,遍历G的右子树; G的右子树存在,找到K,由于K是叶子节点,无左子树,记录K,无右子树,返回G,根据【左根右】的遍历规则,记录F,遍历F的右子树; F的右子树不存在,返回F,E的右子树遍历完毕,返回A; 至此,A的右子树也遍历完毕; 最终我们得到上图的中序遍历为BDCAEHGKF,无非是按照遍历规则来的; 根据“中序遍历”的分析,相信先序遍历和后序遍历也可以轻松写出~
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