TensorFlow技术解析与实战 7 TensorFlow 的高级框架

本文介绍了两种基于TensorFlow的深度学习框架——Keras与TFLearn。Keras是一个高级的Python神经网络框架,具有模块化、易扩展等特点;而TFLearn则是TensorFlow的一个模块化扩展。文章提供了Keras的安装方法及一个简单的实例。
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7.1 TFLearn

    TFLearn是一个建立在TensorFlow顶部的模块化的深度学习框架。


7.2 Keras

     Keras是一个高级的Python神经网络框架,TensorFlow成为其默认的框架

     优点:模块化、极简主义、易扩展、使用Python

Keras的模型

      核心数据结构是模型,模型是用来组织网络层的方式。模型有两种,一种叫Sequential模型,另一种叫Model模型。Sequential模型是一系列网络层按顺序构成的栈,是单输入和单输出的,层与层之间只有相邻关系,是最简单的一种模型。Model模型是用来建立更复杂的模型的。

     源代码https://github.com/fchollet/keras

     pip install keras

     实例

     https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py





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