TensorFlow框架介绍

最新推荐文章于 2025-03-25 20:14:31 发布

Leo_WHU

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文章标签： tensorflow 人工智能 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lemon_kirito/article/details/121139863

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本文深入介绍了TensorFlow的数据流图概念，包括数据流图的结构、TensorBoard的可视化、操作（OP）及其常见类型，以及张量的定义、创建和变换。此外，还详细阐述了会话的使用、变量OP以及基础API的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、TF数据流图

1.TensorFlow结构分析

一个构件图阶段

流程图：定义数据（张量tensor）和操作（operation）

一个执行图阶段

调用各方资源，讲讲定义好的数据和操作运行起来

2.数据流图

TensorFlow

Tesnsor-张量-数据

Flow-流动

3.图与tensorboard

3.1 什么是图结构

图结构：数据+操作

3.2 图相关操作

3.2.1 默认图

查看默认图的方法

1）调用方法

用tf.get_default_graph()

2)查看属性

.graph

3.2.2 创建图

new_g = tf.Graph()

创建操作（op）：with new_g.as_default():

定义数据和操作

3.3 Tensor

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Leo_WHU

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